Vor fast einem Jahrzehnt erklärte die Harvard Business Review den Data Scientist zum attraktivsten Beruf des 21. Jahrhunderts. Doch welchen aktuellen Wert bringt ein Data Scientist Ihrem Unternehmen?
Die Anwendungsmöglichkeiten der Data Science sind äußerst vielfältig.
Infolge des veränderten Verbraucherverhaltens und neuer digitaler Technologien ist Data Science in den meisten Unternehmen zu einer Notwendigkeit geworden. Daher sind Data Scientists gefragter denn je.
Daher lohnt es sich, einen genaueren Blick darauf zu werfen, welchen Wert Data Scientists liefern und welche Fragen sie beantworten.
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Was ist Data Science?
Auf einer grundlegenden Ebene befasst sich Data Science mit der Analyse, Interpretation und Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Die Kernaufgaben bestehen aus vier allgemeinen Fragen:
- Was ist geschehen?
- Warum ist das passiert?
- Was wird in Zukunft geschehen?
- Was ist das beste Szenario, das passieren kann?
Methodisch besteht Data Science aus vier Grundpfeilern:
- Fachwissen
- Mathematik
- Informatik
- Mündliche und digitale Kommunikation
Was ist Business Value?
Data Scientists können historische Daten nutzen, um genaue Vorhersagen zu treffen. Dies schafft Transparenz und identifiziert Optimierungspotenziale sowie mögliche Strategien zu deren Realisierung. Im Allgemeinen hängt der geschäftliche Nutzen von Data Science von den organisatorischen Anforderungen ab.
Der Data Science-Prozess zur Schaffung von Geschäftswert
Ein Beispiel für eine erfolgreiche Anwendung der Datenwissenschaft ist die Personalisierung von Newslettern. Indem die Interessen eines Kunden anhand seiner Daten ermittelt werden, kann ein Newsletter so angepasst werden, dass er dem Kunden den größten Nutzen bringt.
Dadurch wird ein einheitlich erstellter Newsletter zu einem einzigartigen potenziellen Mehrwert für die Kunden. Das wiederum führt zu einer besseren Kundenbeziehung und hat direkte finanzielle Auswirkungen. Und das alles nur durch den Einsatz von Data Science, um Kunden nach ihren potenziellen Interessen zu gruppieren.
Lesen Sie die Erfolgsgeschichte von Berenberg einer führenden Privatbank, um mehr darüber zu erfahren, wie Data Science und verwaltete Selbstbedienungs-BI im Finanzsektor angewandt werden können.
Data Science kann zur Beantwortung aller Fragen im Zusammenhang mit Ihren Daten eingesetzt werden. Mit all ihren unterschiedlichen Anwendungsfällen kann Data Science für fast jedes Unternehmen, unabhängig von der Branche, einen enormen Wert darstellen.
Verwendete Data Science Tools
OpenSource-Tools
Ihr Geschäftswert
Scalefree-Consulting hilft Ihnen dabei, den maximalen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen.
Der Schlüssel dazu ist die Analyse aller Ihrer Quellsysteme und Ihrer Dateninfrastruktur. Durch die Implementierung einer geeigneten Unternehmensdatenstrategiepersonalisiert auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens, wird eine solide Basis für Data Science geschaffen.
Als zertifizierter Data Vault 2.0-Partner hat Scalefree eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau eines Enterprise Data Warehousedie skalierbar, echtzeitfähig und konsistent ist. Dies ermöglicht eine moderne agile Entwicklung mit kurzen Lebenszyklen und ist genau das, was für die Anwendung echter Data Science erforderlich ist.
Darüber hinaus hilft das Scalefree bei der Einrichtung einer Umgebung, in der jeder auf geeignete Daten zugreifen kann, indem es Folgendes bietet: verwaltete Selbstbedienungs-BI.
Wir identifizieren mögliche Data Science-Anwendungen und helfen bei der Implementierung verschiedener Lösungen. Unser Ziel ist es, sowohl Gelegenheits- als auch Power-Usern eine leicht zugängliche Arbeitsumgebung zu ermöglichen.
Unser Ansatz, Ihnen zu helfen
Es ist ein häufiges Problem, dass von Benutzern erstellte Lösungen nie unternehmensweit angenommen werden. Aufgrund unklarer Zuständigkeiten und sich ändernder Data Governance-Richtlinien werden Lösungen oft abgebrochen, bevor die Benutzer sie vollständig nutzen können.
Hier kommt Scalefree ins Spiel. Wir schaffen eine Umgebung, in der sowohl Gelegenheits- als auch Power-User ermutigt werden, mit Daten zu arbeiten. In dieser Umgebung ist jeder in der Lage, seine individuellen Lösungen zu industrialisieren, indem er eine datengesteuerte Infrastruktur in Ihrem Unternehmen einrichtet.
Darüber hinaus helfen wir Gelegenheitsnutzern, allmählich zu Power-Usern zu werden, indem wir sie in die Lage versetzen, tiefer in die wissenschaftlichen Aspekte ihrer Daten einzutauchen.
