Der Auftraggeber ist ein Beratungsunternehmen für Kapitalanlageprozesse und ertragsorientiertes Risikomanagement. Das Unternehmen ist in den Bereichen Aktiv-Passiv-Analysen, strategische Kapitalanlageplanung, Risikomanagement, Organisation von Kapitalanlagen, Managerauswahl und IT-/Prozessberatung tätig.
Über den Kunden
Problemstellung
- Die Datenqualität war unzureichend, was zu einer inkonsistenten Bereitstellung von KPI führte.
- Es gab kein zuverlässiges Sicherheitskonzept
- Das aktuelle Data Warehouse verursachte zahlreiche Leistungsprobleme
- Bessere Kompatibilität von Automatisierungswerkzeugen mit Data Vault
- Inkonsistenz des alten Data Warehouse mit modernen Datenökosystemen
- Jede neue Geschäftsregel erforderte ein Re-Engineering im alten Data Warehouse, was ein extrem zeitaufwändiger Prozess war.
Die Herausforderung
Der Kunde hatte folgende Probleme, die Data Vault löste:
- Das bestehende Modell war nicht in der Lage, einige Quellen gut zu integrieren
- Es gab Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes in Bezug auf die GDPR
- Eine skalierbare BI-Praxis war nicht realisierbar
- Die Daten waren nicht auf benutzerfreundliche Weise zugänglich, so dass der Kunde nicht in der Lage war, individuelle Berichte zu erstellen.
Die Lösung
Der Kunde profitierte von den folgenden Lösungen:
- Die Daten müssen in einem benutzerfreundlichen Format zur Verfügung stehen, um die Anforderungen der Unternehmen zu erfüllen, was durch Data Vault 2.0 erreicht wurde.
- Mit Data Vault 2.0 ist es möglich, eines der Automatisierungswerkzeuge effizient zu nutzen
- Data Vault 2.0 erfüllt alle Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung
- Zeitersparnis durch Vermeidung von Re-Engineering im Falle neuer Geschäftsregeln
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Der Kunde erzielte mit Data Vault 2 folgende Ergebnisse:
- Benutzerdefinierte Berichte für Endbenutzer wurden ohne Verzögerung und Fehler erstellt.
- Der Kunde übernahm die sich schnell ändernden Geschäftsregeln ohne Re-Engineering und sparte Zeit
- Es wurde eine zukunftssichere data warehouse erreicht, die mit allen Automatisierungstools kompatibel ist
Verwendete Technologien
- SQL-Server
- Excel
- PowerBI
- Karlie
- Jira
