Der Kunde war ein Spezialist für Maschinenvermietung und Baumaschinen mit über 700 Niederlassungen in 18 Ländern, der eine Data Vault 2.0-Architektur einführen wollte.
Über den Kunden
Problemstellung
Das bestehende data warehouse, das historisch gewachsen und schwer zu warten war, führte zu Effizienzproblemen, die sich in folgenden Punkten äußerten:
- Hohe Betriebskosten: Die zeitaufwändige Wartung des DWH erhöhte die Kosten auf ein unnötiges Maß.
- Effizienz bei der Systemintegration: Integration von Quellsystemen aus mehreren Niederlassungen und Ländern
- Langsame Entscheidungsfindung: Die Ineffizienzen führten zu einer eingeschränkten Fähigkeit, schnelle und effektive Entscheidungen zu treffen
Die Herausforderung
Der Kunde musste die folgenden Herausforderungen bewältigen:
- Steigerung der Teameffizienz: Überwindung von Ineffizienzen innerhalb des Teams zur Unterstützung der Zusammenarbeit im Team
- Vermittlung von Tech-Stack-Kenntnissen: Verbesserung der Fähigkeiten des Teams im Umgang mit dem Tech Stack durch gezielte Schulungen zur effektiven Nutzung von Tools
- Grundlegende Modellierungspraktiken: Einrichtung einer skalierbaren Modellierung von Anfang an, um die Integration in der Zukunft zu erleichtern
Die Lösung
Der Kunde profitierte von den folgenden Lösungen:
- Strategische Beratung und Projekteinblicke durch einen erfahrenen Datenarchitekten, der sein Fachwissen zu einer soliden Grundlage vereint
- Einführung von Data Vault 2.0 als Standard
- Flexibilität für die Integration mehrerer Quellsysteme und deren nahtlose Einbindung
- Entwicklung eines detaillierten Anwendungsfalls für die zukünftige Nutzung
- Fokus auf Integration für zukünftige Erweiterungen
- Umfassende Schulung und Einarbeitung in die Tools und den Tech-Stack zur Verbesserung der Kenntnisse
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Die Data Vault 2.0-Implementierung bot die folgenden Vorteile:
- Ein grundlegendes Anwendungsfallmodell, das als Blaupause für künftige Implementierungen dient und eine optimierte Entscheidungsfindung und verbesserte betriebliche Effizienz ermöglicht
- Die Fähigkeit, neue Datenquellen von Tochtergesellschaften schnell zu integrieren und das data warehouse effizient an sich verändernde Geschäftsanforderungen anzupassen
Beteiligte Technologien
- Verbinden Sie
- Snowflake
- Fivetran
