Erschließung von Analysen mit semantischen Modellen und Metriken
Ein semantisches Modell ist eine Abstraktionsebene, die geschäftsfreundliche Begriffe und Metriken über den rohen oder transformierten Daten definiert. Es überbrückt die Lücke zwischen Datentransformationen und Endbenutzerberichten und sorgt für Genauigkeit, Konsistenz und Klarheit über Analysetools hinweg. Semantische Modelle bieten eine einheitliche Methode zur Definition und Berechnung von Schlüsselmetriken und ermöglichen Unternehmen so die Wiederverwendbarkeit und Präzision ihrer Berichte.
In diesem Artikel:
Semantische Modelle verstehen
Semantische Modelle bilden die Grundlage des dbt Semantic Layer. Sie werden über YAML-Dateien konfiguriert und entsprechen den dbt-Modellen in Ihrer DAG. Jedes Modell benötigt eine eindeutige YAML-Konfiguration, so dass eine dynamische und zuverlässige Verfeinerung der Datenbestände möglich ist. Sie können sogar mehrere semantische Modelle aus einem einzigen dbt-Modell erstellen, sofern jedes einen eindeutigen Namen hat.
Diese Modelle bestehen aus drei Hauptkomponenten:
- Entitäten: Definieren Sie Beziehungen zwischen semantischen Modellen (z. B. IDs).
- Dimensionen: Spalten, die zum Aufteilen, Gruppieren und Filtern von Daten verwendet werden (z. B. Zeitstempel, Kategorien).
- Maßnahmen: Quantitative Werte, die in Analysen aggregiert werden.
Eintauchen in Metriken
Metriken sind Berechnungen, die wesentliche Geschäftskennzahlen darstellen und aus Entitäten, Kennzahlen und Dimensionen aufgebaut sind. Sie gewährleisten zentralisierte Definitionen, Wiederverwendbarkeit über verschiedene Tools hinweg und Konsistenz in der Analyse. Metriken kapseln sowohl die Logik (z. B. Aggregationen, Filter) als auch den Kontext (z. B. zeitliche Granularität, Dimensionen).
Zu den Arten von Metriken gehören:
- Konversionsmetriken: Verfolgen Sie Ereignisse wie Käufe pro Nutzer.
- Kumulative Metriken: Aggregierte Messwerte über bestimmte Zeiträume.
- Abgeleitete Metriken: Ausdrücke, die mehrere Metriken kombinieren.
- Verhältnismetriken: Vergleiche von Zähler- und Nennermetriken.
- Einfache Metriken: Verweisen Sie direkt auf eine einzelne Kennzahl.
Metriken mit dbt befehlen
dbt Cloud CLI bietet MetricFlow-Befehle zur Interaktion mit der semantischen Schicht. Zum Beispiel, dbt sl-Abfrage führt Abfragen aus und validiert Metriken, während dbt sl liste abmessungen ruft Dimensionen für bestimmte Metriken ab. Diese Tools rationalisieren die Verwaltung von Metriken und gewährleisten robuste Analyse-Workflows.
Semantische Modelle und Metriken sind für die Überbrückung von Datentransformationen und umsetzbaren Erkenntnissen unerlässlich. Sie bilden die Grundlage für skalierbare, konsistente und wiederverwendbare Analyse-Frameworks und ermöglichen es Unternehmen, in datengesteuerten Umgebungen erfolgreich zu sein.
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Treffen mit dem Sprecher
Hernan Revale
Senior BI-Berater
Hernan Revale arbeitet im Bereich Business Intelligence und unterstützt Scalefree International seit 2022 als BI-Berater. Bevor er zu Scalefree kam, hatte er mehr als drei Jahre Erfahrung als unabhängiger Berater in den Bereichen Business Intelligence, strategische Planung und Analytik und war General Manager des Bereichs Forschung und Technologietransfer einer nationalen Universität in Argentinien. Hernan hat einen MSc mit Auszeichnung in Business Analytics vom Imperial College London und ist ein zertifizierter Data Vault 2.0 Practitioner. Er ist außerdem Universitätsprofessor und Forscher und hat mehrere Vorträge auf Konferenzen und in indizierten Fachzeitschriften gehalten.
