DataVault4dbt ist ein schnelles und einfach zu bedienendes Paket zur Implementierung von performanten Data Vault 2.0, Lösungen mit dbt.
Jetzt Nutzen
Erschließen Sie das volle Potenzial von Data Vault mit DataVault4dbt
Industriestandard Data Vault
DataVault4dbt hält sich an die bewährten Data Vault-Standards des Erfinders und gewährleistet eine zukunftssichere und zuverlässige Datenverwaltung.
Funktioniert mit jeder Datenquelle
Integrieren Sie mühelos Daten aus beliebigen Quellen, egal ob es sich um Change Data Capture (CDC), transiente oder persistente Daten handelt. DataVault4dbt verarbeitet alles.
Auf Fachwissen aufgebaut
Nutzen Sie die Best Practices unserer erfahrenen Data Vault-Experten, die Data Vault-Lösungen in verschiedenen Umgebungen implementiert und optimiert haben.
Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten
Konfigurieren Sie das Paket so, dass es Ihren spezifischen Anforderungen und Unternehmensstandards entspricht. Passen Sie alles von Hash-Algorithmen bis hin zu Zeitstempelformaten mit unseren umfangreichen globalen Variablen an.
Lesen Sie die kostenlose Anleitung für DATAVAULT4DBT
Dieses umfassende Handbuch richtet sich an Dateningenieure, Datenarchitekten und andere Datenexperten, die an der Erstellung und Pflege von Data-Warehouse-Lösungen mit dbt beteiligt sind. Unabhängig davon, ob Sie unerfahren in der Data Vault-Methodik sind oder als erfahrener Praktiker Ihre Prozesse rationalisieren möchten, vermittelt Ihnen dieses Handbuch das Wissen und die Werkzeuge, um DataVault4dbt in Ihren Projekten effektiv zu nutzen.
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Open-Source dbt-Paket von Scalefree
Nutzen Sie die Power von Data Vault
Nutzen Sie alle Vorteile von Data Vault 2.0, einschließlich umfassender Historisierung, unvergleichlicher Flexibilität, effizientem parallelem Laden und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
Vereinfachte Implementierung
Eliminieren Sie die Komplexität der Verwaltung von Lademustern und Abhängigkeiten. Dieses Paket automatisiert diese Prozesse und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Wertschöpfung aus Ihren Daten zu konzentrieren.
Garantierte Standardisierung
Stellen Sie sicher, dass die Data Vault-Namenskonventionen und Hashing-Standards von Anfang an eingehalten werden, um die Konsistenz und Effizienz Ihrer Datenpipelines zu fördern.
End-to-End Data Vault-Abdeckung
Verwalten Sie nahtlos den gesamten Data Vault-Lifecycle, von Staging über Raw Vault bis hin zum Business Vault, alles innerhalb der vertrauten dbt-Umgebung.
Entwickler Freiheit
Verwenden Sie Ihre bevorzugte IDE (dbt Cloud IDE oder VSCode) und kombinieren Sie SQL und Python in Ihrem dbt-Projekt.
dbt Talk - Hub & Speak
Jeden ersten Donnerstag im Monat werden unsere dbt-Experten über verschiedene dbt-Themen sprechen. Sie können dieses Formular nutzen: Senden Sie Ihre Fragen , um Ihre Fragen im Voraus zu schicken oder direkt in der Session fragen stellen. Diese werden ebenso angesprochen wie vorbereitete Themen wie Data Vault-Makros, Testing oder CI/CD.
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Unterstützte Datenbanken
Häufig gestellte Fragen
Wie kann ich mit DataVault4dbt arbeiten?
Besuchen Sie die dbt Hub-Seite von DataVault4dbt, um die beiden Codezeilen zu finden, die Sie zu Ihrer packages.yml in Ihrem dbt-Projekt hinzufügen müssen. Nachdem Sie diese Zeilen hinzugefügt haben, führen Sie eine "dbt deps"-Anweisung aus und können unsere Vorlagen sofort verwenden.
Welche Datenbanken werden derzeit von DataVault4dbt unterstützt?
Wir unterstützen derzeit Snowflake und Google BigQuery, PostgreSQL, Amazon Redshift, Azure Synapse-AnalytikMicrosoft Fabric, Databricks, Oracle, und Exasol. Es werden ständig weitere Datenbanken unterstützt.
Welche Data Vault-Entitäten sind in DataVault4dbt enthalten?
Es beinhaltet aktuell Makros für Stages, Hubs, Links, Satellites, Nicht-historisierte Linksund mehr.
Wie kann ich DataVault4dbt anpassen?
Das Paket basiert auf globalen Variablen, die die gesamte Struktur des generierten Codes beeinflussen. Benutzer können viele Aspekte wie Hash-Algorithmen, technische Spaltenaliase und mehr konfigurieren.