Eine schnelle und einfach zu bedienende Lösung zur Implementierung von leistungsstarken Data Vault-Lösungen.
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Erschließen Sie das volle Potenzial von Data Vault mit DataVault4dbt
Industriestandard Data Vault
DataVault4dbt hält sich an die bewährten Data Vault-Standards des Erfinders und gewährleistet eine zukunftssichere und zuverlässige Datenverwaltung.
Funktioniert mit jeder Datenquelle
Integrieren Sie mühelos Daten aus beliebigen Quellen, egal ob es sich um Change Data Capture (CDC), transiente oder persistente Daten handelt. DataVault4dbt verarbeitet alles.
Auf Fachwissen aufgebaut
Nutzen Sie die Best Practices unserer erfahrenen Data Vault-Experten, die Data Vault-Lösungen in unterschiedlichen Umgebungen implementiert und optimiert haben.
Maßgeschneidert für Ihre Bedürfnisse
Konfigurieren Sie DataVault4dbt so, dass es Ihren spezifischen Anforderungen und Unternehmensstandards entspricht. Passen Sie alles von Hash-Algorithmen bis hin zu Zeitstempelformaten mit unseren umfangreichen globalen Variablen an.
dbt Talk - Hub & Speak
Jeden ersten Donnerstag im Monat werden unsere dbt-Experten über verschiedene dbt-Themen sprechen. Sie können Senden Sie Ihre Fragen im Vorfeld oder während der Sitzungen. Diese werden ebenso angesprochen wie vorbereitete Themen wie Data Vault-Makros, Tests oder CI/CD.
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Open-Source dbt-Paket von Scalefree
Nutzen Sie die Leistung von Data Vault
Nutzen Sie alle Vorteile von Data Vault 2.0, einschließlich umfassender Historisierung, beispielloser Flexibilität, effizientem parallelen Laden und vollständiger Auditierbarkeit.
Vereinfachte Implementierung
Eliminieren Sie die Komplexität der Verwaltung von Lademustern und Abhängigkeiten. DataVault4dbt automatisiert diese Prozesse und ermöglicht es Ihnen, sich auf die Wertschöpfung aus Ihren Daten zu konzentrieren.
Garantierte Standardisierung
Stellen Sie sicher, dass die Data Vault-Namenskonventionen und Hashing-Standards von Anfang an eingehalten werden, um die Konsistenz und Effizienz Ihrer Datenpipelines zu fördern.
End-to-End Data Vault-Abdeckung
Verwalten Sie Ihren gesamten Data Vault-Lebenszyklus nahtlos, von Staging über Raw Vault bis hin zu Business Vault, alles in der vertrauten dbt-Umgebung.
Entwickler Freiheit
Verwenden Sie Ihre bevorzugte IDE (dbt Cloud IDE oder VSCode) und kombinieren Sie SQL und Python in Ihrem dbt-Projekt.
Unterstützte Datenbanken
Häufig gestellte Fragen
Wie kann ich mit DataVault4dbt arbeiten?
Besuchen Sie die dbt Hub-Seite von DataVault4dbt, um die beiden Codezeilen zu finden, die Sie zu Ihrer packages.yml in Ihrem dbt-Projekt hinzufügen müssen. Nachdem Sie diese Zeilen hinzugefügt haben, führen Sie eine "dbt deps"-Anweisung aus und können unsere Vorlagen sofort verwenden.
Welche Datenbanken werden derzeit von DataVault4dbt unterstützt?
Wir unterstützen derzeit Snowflake und Google BigQuery, PostgreSQL, Amazon Redshift, Azure Synapse-AnalytikMicrosoft Fabric, Databricks, Oracle, und Exasol. Es werden ständig weitere Datenbanken unterstützt.
Welche Data Vault-Entitäten sind in DataVault4dbt enthalten?
DataVault4dbt enthält derzeit Makros für Etappen, Hubs, Links, Satellites, Nicht-historisierte Linksund mehr.
Wie kann ich DataVault4dbt anpassen?
DataVault4dbt basiert auf globalen Variablen, die die gesamte Struktur des generierten Codes beeinflussen. Benutzer können viele Aspekte wie Hash-Algorithmen, technische Spalten-Aliase und mehr konfigurieren.