Einführung
Data Vault 2.0 has emerged as a comprehensive framework, offering agility, scalability, and adaptability. At the heart of this framework lies the Business Vault, a critical component for effective data organization and analysis in modern enterprises.
In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Grundsätze und Strategien für die Entwicklung eines robusten Business Vault im Kontext von Data Vault 2.0 prüfen.
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Data Vault 2.0 verstehen
Data Vault 2.0 stellt einen Paradigmenwechsel in der Datenarchitektur dar und hebt sich von herkömmlichen Warehousing-Methoden ab. Durch seine Flexibilität und Skalierbarkeit ist es ideal für Unternehmen, die die Komplexität moderner Datenökosysteme bewältigen müssen.
Data Vault 2.0 Architektur follows a multi-layer approach, consisting of the Staging Layer, the Enterprise Data Warehouse Layer, and the Information Marts Layer. By dividing our data architecture into multiple layers, we can respond to both the needs of the technical teams (i.e., historization, auditability, and data integration), and the requirements of the business users (i.e., quick access to relevant, well-organized information). This integrated approach ensures a harmonious synergy between technical and business objectives.
Um all diese Ziele zu erreichen, schlägt Data Vault 2.0 eine Unterteilung innerhalb des Enterprise Data Warehouse-Layers vor: den Raw Vault und den Business Vault. Der Raw Vault empfängt und integriert die unveränderten Daten aus der Quelle, während der Business Vault die Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung übersetzt.
Die Bedeutung von Business Vault
Der Business Vault dient als Mittelding zwischen dem Raw Vault und den Information Mart-Schichten. Er ist ein optionaler Tresor, der spärlich über dem Raw Vault erzeugt wird und normalerweise virtualisiert ist. Im Unterschied zum Raw Vault werden im Business Vault weiche Geschäftsregeln angewendet, d. h. Regeln, die die Daten verändern.
Diese Schicht wird erstellt, um dem Unternehmen auf verschiedene Weise zu dienen, z. B. durch die Generierung von Entitäten zur Abfrageunterstützung oder durch die Vorberechnung von berechneten Feldern, die später auf nachgeordneten Schichten verwendet werden. Mit anderen Worten, der Business Vault wird Daten hosten, die sich aufgrund von Geschäftsregeln geändert haben, und sein Zweck ist es, die Erstellung der Endbenutzerstrukturen zu erleichtern.
Schlüsselkonzepte eines Business Vault
Ein Business Vault wird nach den Data Vault 2.0-Designprinzipien modelliert. Dennoch wird es nicht unbedingt die strengen Anforderungen an die Auditierbarkeit erfüllen wie das Raw Vault, da wir die Entitäten des Business Vault jederzeit löschen und neu erstellen können. Mit dem Ziel, den Information Mart einfacher und effizienter zu befüllen, werden die Entitäten nur erstellt, wenn sie für das Geschäft notwendig sind. Dies ist auch der Grund, warum der Business Vault in der Regel wiederverwendbare Geschäftslogik enthält.
Die Arten von Entitäten, die wir typischerweise in einem Business Vault finden, sind Point-In-Time (PIT) und Bridge-TablesComputed Satellites oder Links für die Speicherung von berechneten Daten und Exploration Links für die Verbindung von Hubs, die zuvor nicht mit dem Raw Vault verbunden waren. Außerdem gehören alle anderen Entitäten, die mit Hilfe von Geschäftslogik über dem Raw Vault erstellt und von der Information Marts-Schicht abgefragt werden, zum Business Vault. So könnte beispielsweise eine Geschäftslogik erforderlich sein, um Instanzen derselben Sache zuzuordnen und so einen Business Same-as Link zu erstellen.
Schlussbemerkungen
In data management, Data Vault 2.0 encompassess different aspects such as data Anforderungsmodellierung, Methodik und Architektur. Distinguished by its versatility, this framework places a significant emphasis on agility and adaptability. In this sense, at the core of Data Vault 2.0 architecture lies a pivotal concept, the Business Vault, a key player for efficient data organization and analysis in modern enterprises.
Der Business Vault, eine flexible optionale Schicht, interpretiert Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse und wendet weiche Geschäftsregeln an. Sein Zweck ist die Rationalisierung der Strukturerstellung durch den Endbenutzer, indem verarbeitete Daten gehostet werden. Entitäten werden selektiv erstellt, wobei wiederverwendbare Geschäftslogik erhalten bleibt. Im Wesentlichen gewährleistet der Business Vault die effiziente Erstellung von Information Marts, indem er sich auf geschäftskritische Daten konzentriert.
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- Hernan Revale (Scalefree)
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