Gestaltung des Business Vault
Data Vault 2.0 hat sich zu einem umfassenden Framework entwickelt, das Agilität, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit bietet. Das Herzstück dieses Frameworks ist der Business Vault, eine entscheidende Komponente für die effektive Organisation und Analyse von Daten in modernen Unternehmen.
In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Grundsätze und Strategien für die Entwicklung eines robusten Business Vault im Kontext von Data Vault 2.0 prüfen.
Gestaltung des Business Vault: Schlüsselstrategien für eine effektive Datenorganisation
Nehmen Sie an unserem aufschlussreichen Webinar zum Thema "How to design the Business Vault?" teil, in dem wir die entscheidende Rolle des Business Vault innerhalb des Data Vault 2.0-Frameworks untersuchen. Erfahren Sie, wie der Business Vault als zentrale Komponente für die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse, die Anwendung weicher Geschäftsregeln zur Rationalisierung der Erstellung von Endbenutzerstrukturen und die Gewährleistung einer effizienten Population von Information Marts dient.
Data Vault 2.0 verstehen
Data Vault 2.0 stellt einen Paradigmenwechsel in der Datenarchitektur dar und hebt sich von herkömmlichen Warehousing-Methoden ab. Durch seine Flexibilität und Skalierbarkeit ist es ideal für Unternehmen, die die Komplexität moderner Datenökosysteme bewältigen müssen.
Data Vault 2.0 Architektur folgt einem mehrschichtigen Ansatz, bestehend aus der Staging-Schicht, der Enterprise Data Warehouse Schicht und die Information Marts-Schicht. Durch die Aufteilung unserer Datenarchitektur in mehrere Schichten können wir sowohl den Bedürfnissen der technischen Teams (d. h. Historisierung, Prüfbarkeit und Datenintegration) als auch den Anforderungen der Geschäftsanwender (d. h. schneller Zugang zu relevanten, gut organisierten Informationen) gerecht werden. Dieser integrierte Ansatz gewährleistet eine harmonische Synergie zwischen technischen und geschäftlichen Zielen.
Um all diese Ziele zu erreichen, schlägt Data Vault 2.0 eine Unterteilung innerhalb des Enterprise Data Warehouse-Layers vor: den Raw Vault und den Business Vault. Der Raw Vault empfängt und integriert die unveränderten Daten aus der Quelle, während der Business Vault die Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung übersetzt.
Die Bedeutung von Business Vault
Der Business Vault dient als Mittelding zwischen dem Raw Vault und den Information Mart-Schichten. Er ist ein optionaler Tresor, der spärlich über dem Raw Vault erzeugt wird und normalerweise virtualisiert ist. Im Unterschied zum Raw Vault werden im Business Vault weiche Geschäftsregeln angewendet, d. h. Regeln, die die Daten verändern.
Diese Schicht wird erstellt, um dem Unternehmen auf verschiedene Weise zu dienen, z. B. durch die Generierung von Entitäten zur Abfrageunterstützung oder durch die Vorberechnung von berechneten Feldern, die später auf nachgeordneten Schichten verwendet werden. Mit anderen Worten, der Business Vault wird Daten hosten, die sich aufgrund von Geschäftsregeln geändert haben, und sein Zweck ist es, die Erstellung der Endbenutzerstrukturen zu erleichtern.
Schlüsselkonzepte eines Business Vault
Ein Business Vault wird nach den Data Vault 2.0-Designprinzipien modelliert. Dennoch wird es nicht unbedingt die strengen Anforderungen an die Auditierbarkeit erfüllen wie das Raw Vault, da wir die Entitäten des Business Vault jederzeit löschen und neu erstellen können. Mit dem Ziel, den Information Mart einfacher und effizienter zu befüllen, werden die Entitäten nur erstellt, wenn sie für das Geschäft notwendig sind. Dies ist auch der Grund, warum der Business Vault in der Regel wiederverwendbare Geschäftslogik enthält.
Die Arten von Entitäten, die wir typischerweise in einem Business Vault finden, sind Point-In-Time (PIT) und Bridge-TablesComputed Satellites oder Links für die Speicherung von berechneten Daten und Exploration Links für die Verbindung von Hubs, die zuvor nicht mit dem Raw Vault verbunden waren. Außerdem gehören alle anderen Entitäten, die mit Hilfe von Geschäftslogik über dem Raw Vault erstellt und von der Information Marts-Schicht abgefragt werden, zum Business Vault. So könnte beispielsweise eine Geschäftslogik erforderlich sein, um Instanzen derselben Sache zuzuordnen und so einen Business Same-as Link zu erstellen.
Abschließende Bemerkungen
Bei der Datenverwaltung umfasst Data Vault 2.0 verschiedene Aspekte wie Daten Anforderungsmodellierung, Methodik und Architektur. Dieses Framework zeichnet sich durch seine Vielseitigkeit aus und legt großen Wert auf Agilität und Anpassungsfähigkeit. In diesem Sinne steht im Zentrum der Data Vault 2.0-Architektur ein zentrales Konzept, der Business Vault, ein Schlüsselakteur für die effiziente Datenorganisation und -analyse in modernen Unternehmen.
Der Business Vault, eine flexible optionale Schicht, interpretiert Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse und wendet weiche Geschäftsregeln an. Sein Zweck ist die Rationalisierung der Strukturerstellung durch den Endbenutzer, indem verarbeitete Daten gehostet werden. Entitäten werden selektiv erstellt, wobei wiederverwendbare Geschäftslogik erhalten bleibt. Im Wesentlichen gewährleistet der Business Vault die effiziente Erstellung von Information Marts, indem er sich auf geschäftskritische Daten konzentriert.
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- Hernan Revale (Scalefree)
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Zur Unterstützung bei der Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio wurde eine Schablone entwickelt, mit der Data Vault-Modelle gezeichnet werden können. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.
