Agiles Projektmanagement hat in der Unternehmenswelt aufgrund seiner Betonung von Zusammenarbeit, Kundenfeedback und kontinuierlicher Entwicklung erheblich an Popularität gewonnen. Dieser Ansatz hat auch bei Business Intelligence (BI)-Projekten Einzug gehalten, doch stoßen viele Unternehmen noch immer auf allgemeine Herausforderungen oder haben Schwierigkeiten, sich agile Methoden vollständig zu eigen zu machen.
Ein wichtiger Aspekt des agilen Projektmanagements im Bereich BI ist die effektive Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams. In der schnelllebigen Geschäftswelt von heute erfordern Projekte oft Beiträge von mehreren Abteilungen oder Teams mit unterschiedlichen Fähigkeiten.
Kommunikationslücken, widersprüchliche Prioritäten und unterschiedliche Arbeitsstile können jedoch erhebliche Hindernisse für eine reibungslose Koordination und den Projekterfolg darstellen. Die Überwindung dieser Herausforderungen erfordert die Förderung offener Kommunikationskanäle, die Erstellung klarer Protokolle für die Interaktion zwischen den Teams und die Pflege einer Kultur des gegenseitigen Respekts und Verständnisses.
Im Rahmen von Data Vault- und BI-Projekten erfordern mehrere Berührungspunkte die Zusammenarbeit von verschiedenen Abteilungen oder Teams. So sind beispielsweise das Sammeln von Hintergrundinformationen über die Datenquelle, die Sicherstellung der Einhaltung des Datenschutzes und das Einholen klar definierter Benutzeranforderungen allesamt kritische Komponenten. Durch die Implementierung klar definierter Prozesse, bei denen jeder seine Verantwortlichkeiten kennt, können diese Aufgaben rationalisiert werden. So muss beispielsweise vor der Implementierung des Raw Data Vault eine Datenschutzkennzeichnung vorgenommen werden, um eine genaue Satellitensplits. Darüber hinaus sind klare Anforderungen von Benutzern oder Berichtsteams in Form von User Stories oder Question Stories für eine reibungslose Projektdurchführung von grundlegender Bedeutung. Im Folgenden sehen Sie ein Beispiel für den Entwicklungsprozess eines Dashboards in einem typischen BI-Projekt und die verschiedenen benötigten Teams/Personen.
Ein weiteres häufiges Problem bei BI-Projekten ist die übermäßige Konzentration auf technische Aspekte. Die Teams verwenden oft viel Zeit auf den Aufbau der gesamten technologischen Infrastruktur und vernachlässigen dabei die rechtzeitige Bereitstellung des Geschäftswerts. Wir von Scalefree plädieren dafür, den Geschäftswert von Anfang an in den Vordergrund zu stellen. Wir befürworten den Tracer-Bullet-Ansatz als wirksame Methode, die von gut definierten Anforderungen abhängt. Dies sind nur einige Beispiele für die Herausforderungen, die bei BI-Projekten häufig auftreten.
Wenn Sie mit dem Tracer-Bullet-Ansatz nicht vertraut sind, machen Sie sich keine Sorgen. In unserem Webinar "Typische Fehler bei agilen Ansätzen" gehen wir auf dieses Thema und mehr ein. Außerdem werfen wir einen Blick auf Scrum und die Data Vault 2.0-Methode und decken häufige Fehler im agilen Projektmanagement auf und erfahren, wie man sie vermeiden kann. Aufzeichnung ansehen hier umsonst!
UNSERE NEUE MONATLICHE EXPERTENSITZUNG
Um dem wachsenden Interesse und den Herausforderungen des agilen Projektmanagements gerecht zu werden, stellt Scalefree "Einblick in agile Projekte," eine monatliche Expertensitzung, die dazu dient, Fragen zu beantworten, Erkenntnisse auszutauschen und das kollektive Wissen im Bereich des agilen Projektmanagements zu erweitern. Besuchen Sie uns jeden 2. Donnerstag im Monat, um wertvolle Einblicke von unseren erfahrenen Projektmanagement-Experten zu erhalten, die eine Reihe von Themen wie Anforderungsanalyse, Aufwandsschätzungsprozesse, Stakeholder- und Mitarbeitermanagement sowie deren Integration mit der Data Vault 2.0-Methodik behandeln.
Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Ihre Projektmanagement-Fähigkeiten mit unserer fachkundigen Anleitung zu verbessern. Merken Sie sich das nächste Webinar vor und nehmen Sie an unseren monatlichen Expertensitzungen teil, um wertvolle Einblicke in das agile Projektmanagement zu gewinnen.
- Lorenz Kindling (Scalefree)
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