Die Potenziale von Microsoft Fabric für Business Intelligence-Lösungen

Einführung

In der heutigen datengesteuerten Welt greifen Unternehmen zunehmend auf Business Intelligence (BI)-Lösungen zurück, um Einblicke in ihre Daten zu erhalten. BI-Lösungen können Unternehmen dabei helfen, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern, ihre Abläufe zu optimieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Microsoft Fabric ist eine allumfassende, cloudbasierte Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung für Datenexperten und Geschäftsanwender zur gemeinsamen Arbeit an Datenlösungen bietet. Es handelt sich um eine leistungsstarke Analyseplattform, die Unternehmen dabei hilft, Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Produktivität zu verbessern und Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Was zu erwarten ist

Dieser Newsletter nimmt Sie mit auf eine Reise, um die transformative Kraft von Microsoft Fabric für Business Intelligence-Lösungen zu entdecken. Sie werden die verschiedenen Workloads und Erfahrungen, die Microsoft Fabric bietet, erkunden und ein umfassendes Verständnis seiner Fähigkeiten erlangen. Sie werden auch die Vorteile aufdecken, die Microsoft Fabric für die datengesteuerte Entscheidungsfindung bietet, so dass Sie fundierte Entscheidungen treffen können, die Ihr Unternehmen voranbringen. Schließlich werden Sie sich mit dem Potenzial von Microsoft Fabric für die Verbesserung von Business-Intelligence-Lösungen befassen, um neue Einblicke und Entscheidungsmöglichkeiten zu erschließen.

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Was ist Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric ist eine allumfassende Cloud-basierte Analyseplattform, die eine einheitliche Umgebung für Datenexperten und Geschäftsanwender bietet, die gemeinsam an Datenlösungen arbeiten. Fabric bietet eine Reihe von integrierten Diensten, mit denen Sie Daten in einer einzigen Plattform erfassen, speichern, verarbeiten und analysieren können, die auf einer Software-as-a-Service (SaaS)-Grundlage aufgebaut ist.

Microsoft Fabric bietet Tools für Menschen mit unterschiedlichen Datenkenntnissen und stellt eine Verbindung zu den Tools her, die Unternehmen zur Entscheidungsfindung verwenden.
Fabric selbst ist ein Dach für die folgenden Cloud-basierten Dienste von Microsoft, die das Microsoft Analytics Portfolio bilden:

• Azurblau Datenfabrik
• Azure Ereignis-Hubs
• Azure-Daten-Explorer
• Azure Künstliche Intelligenz
• Azure-Datenbausteine
• Azure Synapse Spark Pools
• Azure Synapse-Analytik
• und Microsoft Power BI

Die oben genannten Punkte wurden umgestaltet und innerhalb der Microsoft Fabric auf die nächste Stufe gebracht.

Arbeitsbelastungen von Microsoft Fabric

Fabric umfasst die folgenden Workloads oder Erfahrungen:

• Integration von Daten
• Datentechnik
• Data Warehousing
• Data Science
• Echtzeit-Analytik
• Business Intelligence
• Von der Einsicht zum Handeln

Die Grundlage für diese Erfahrungen in Fabric ist die Datenseedie als OneLake bekannt ist. Die folgende Abbildung veranschaulicht das Konzept von Microsoft Fabric.

Lassen Sie uns die einzelnen Komponenten von Fabric etwas genauer betrachten.

Integration von Daten

Der Datenintegrations-Workload von Microsoft Fabric, genannt Datenfabrikbietet die Möglichkeit der Datenverschiebung sowohl für Datenflüsse und Datenpipelines.

• Datenflüsse bietet flexible und benutzerfreundliche Möglichkeiten zur Datenumwandlung mit über 300 Transformationen. Es basiert auf der vertrauten Power Query-Erfahrung, die in mehreren Microsoft-Produkten und -Diensten wie Excel, Power BI, Power Platform und anderen verfügbar ist.
• Daten-Pipelines können Sie flexible Daten-Workflows erstellen, um Ihre Unternehmensziele zu erreichen. Mit den integrierten Funktionen zur Datenorchestrierung können Sie Ihre Datenflüsse aktualisieren, große Datensätze verarbeiten und komplexe Kontrollfluss-Pipelines definieren.

Datentechnik

Erfahrung im Data Engineering oder Synapse Datentechnik bietet eine erstklassige Spark-Plattform, die umfangreiche Authoring-Erfahrungen ermöglicht. Dies ermöglicht es Dateningenieuren, umfangreiche Datentransformationen durchzuführen und den weit verbreiteten Zugriff auf Daten über das Lakehouse zu erleichtern.

Microsoft Fabric bietet verschiedene Data-Engineering-Funktionen, um sicherzustellen, dass Ihre Daten leicht zugänglich, gut organisiert und von hoher Qualität sind. Auf der Data-Engineering-Startseite haben Sie die folgenden Optionen:

• Seehaus
  Erstellen und verwalten Sie Lakehouse. Lakehouse ist ein logischer Ort in OneLake, an dem Sie strukturierte und unstrukturierte Daten mit verschiedenen Tools und Frameworks speichern und verwalten. Mit der Verknüpfungsfunktion können Sie sogar ein externes Speicherkonto in Ihr Lakehouse einbinden.
  Sie können den SQL-Endpunkt verwenden, um Lakehouse-Tabellen abzufragen, aber es werden nur schreibgeschützte Abfragen unterstützt.
• Notebook
  Schreiben und Ausführen von Code in gängigen Programmiersprachen wie Python, R und Scala. Nutzen Sie Notebooks für Dateneingabe, -umwandlung, -analyse und andere Datenverarbeitungsaufgaben.
• Umwelt
  Innerhalb einer Umgebung haben Sie die Flexibilität, aus einer Vielzahl von Spark-Laufzeiten zu wählen, Ihre Rechenressourcen zu konfigurieren und Bibliotheken einzubinden - entweder aus öffentlichen Repositories oder durch Hochladen von lokal erstellten benutzerdefinierten Bibliotheken. Das Anhängen dieser Umgebungen an Ihre Notebooks und Spark-Auftragsdefinitionen ist ein nahtloser Prozess.
• Spark Job Definition
  Definieren, planen und verwalten Sie Spark-Aufträge zur Verarbeitung von Big Data in Ihrem Lakehouse, wenden Sie Transformationslogik auf die Daten an und vieles mehr.
• Daten-Pipeline
  Entwerfen und orchestrieren Sie Pipelines, um Daten in Ihr Lakehouse zu kopieren, planen Sie Spark-Aufträge und Notebooks, um große Datenmengen zu verarbeiten, und automatisieren Sie Daten-Workflows über die Integration mit Data Factory.

Data Warehousing

Datenlager oder Synapse Data Warehouse ist ein Lake-zentriertes Repository zur Speicherung und Analyse strukturierter Daten, das auf einer verteilten Verarbeitungs-Engine basiert. Data-Warehousing-Workloads profitieren von den umfangreichen Funktionen der SQL-Engine über ein offenes Delta Lake-Format, bei dem es sich um Parquet-Dateien handelt, die als Delta Lake Logs veröffentlicht und in OneLake gespeichert werden. Delta Lake Logs ermöglichen ACID-Transaktionen. Ein Warehouse kann nur strukturierte Daten enthalten. Hier können Sie mit SQL nicht nur Daten lesen, sondern auch Einfügungen und Aktualisierungen durchführen.

Data Science

Die Data Science-Erfahrung, oder Synapse Datenwissenschaftermöglicht die Erstellung, Bereitstellung und Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen. Datenwissenschaftler sind in der Lage, Unternehmensdaten mit Vorhersagen anzureichern und ermöglichen es Geschäftsanalysten, diese Vorhersagen in ihre BI-Berichte zu integrieren. Data Science in Fabric bietet Ihnen die folgenden Optionen:

• ML-Modell
  Nutzen Sie Modelle des maschinellen Lernens, um Ergebnisse vorherzusagen und Unregelmäßigkeiten in Datensätzen zu erkennen.
• Experiment
  Beteiligen Sie sich an der Experimentierphase, indem Sie die Entwicklung verschiedener Modelle zur Validierung von Hypothesen erstellen, ausführen und überwachen.
• Notebook
  Nutzen Sie die Notebook-Funktion, um in die Datenexploration einzutauchen und Lösungen für maschinelles Lernen durch Apache Spark-Anwendungen zu erstellen.
• Umwelt
  Diese Option dient dem gleichen Zweck wie die Erfahrung im Data Engineering.

Echtzeit-Analytik

Echtzeit-Analytik in Fabric oder Synapse-Echtzeit-Analytik ist ein vollständig verwalteter großer Datenanalytik Plattform, die für Streaming- und Zeitseriendaten optimiert ist. Sie nutzt eine Kusto Query Language (KQL) - eine Engine mit außergewöhnlicher Leistung für die Suche nach strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten. Real-Time Analytics ist vollständig in die gesamte Suite von Fabric-Produkten zum Laden von Daten, zur Datentransformation und für erweiterte Visualisierungsszenarien integriert. Es gibt drei Komponenten der Real-Time Analytik im Gewebe:

• KQL-Datenbank - der Ort zum Speichern von Streaming-Daten. Es verwendet OneLake als zugrunde liegendes Speichersystem.
• KQL Queryset - Abfragen auf Ihren Daten ausführen, um gemeinsam nutzbare Tabellen und Grafiken zu erstellen. Speichern, verwalten, exportieren und teilen Sie KQL-Abfragen. KQL Queryset ist ein Analogon von SSMS für eine SQL-Datenbank.
• Ereignisstrom - Erfassen, Umwandeln und Weiterleiten von Echtzeit-Ereignisströmen an verschiedene Ziele im gewünschten Format ohne Programmieraufwand. Es ist eine Drehscheibe für Streaming-Daten, wo mehrere Quellen (einschließlich Event Hub) und verschiedene Ziele (einschließlich KQL-Datenbank) eingestellt werden können.

Business Intelligence

Auf der BI-Seite hat Fabric Power BIeine der weltweit führenden Business Intelligence-Plattformen. Es handelt sich um eine Reihe von Diensten, Tools und Konnektoren, die Ihre Daten in interaktive visuelle Berichte und Dashboards verwandeln. In Fabric gibt es einige neue Funktionen und Erweiterungen für die Arbeit mit Fabric-Objekten und -Erlebnissen. Zu diesen gehören:

• Direkter See Modus, der auf dem Laden von Dateien im Parkettformat direkt von einer Datensee ohne die Notwendigkeit, die Daten in einen Datensatz zu importieren.
• Integration mit Synapse Real-Time Analytics zur Erstellung von Echtzeit- oder echtzeitnahen Berichten.
• Semantische Verbindung die das Laden von Daten aus Power BI-Datensätzen in Data Science Experience und andere ermöglicht.

Von der Einsicht zum Handeln

Einblicke in die Angebote von Fabric DatenaktivatorEs handelt sich dabei um eine Erfahrung zur automatischen Auslösung von Aktionen, wenn bestimmte Bedingungen in den eingehenden Daten erfüllt sind. Es funktioniert mit Eventstreams für Echtzeitdaten und Power BI für Batchdaten. Es gibt drei mögliche Aktionen, die konfiguriert werden können, nachdem die Bedingungen erkannt wurden:

• E-Mail. per E-Mail benachrichtigt werden.
• Nachricht des Teams - eine Benachrichtigung an eine Person oder einen Kanal in Teams senden.
• Benutzerdefinierte Aktion - eine benutzerdefinierte Aktion ausführen, um den Power Automate-Workflow aufzurufen.

Data Lake

OneLake ist die zentrale Komponente aller Fabric-Dienste. Sie ist eine integrierte, einheitliche Datensee die alle Unternehmensdaten speichert und von allen Fabric-Erfahrungen genutzt wird. OneLake verwendet ADLS Gen2 als zugrunde liegenden Speicher.

Um die Verwaltung innerhalb des Unternehmens zu vereinfachen, ist OneLake hierarchisch organisiert. Jeder Mandant hat nur eine OneLake-Instanz, die einen einzigen Namensraum bietet, der sich über Benutzer, Regionen und sogar Clouds erstreckt. Zur einfachen Handhabung sind die Daten in OneLake in überschaubare Container unterteilt.

Ähnlich wie bei Microsoft OneDrive kann jeder Entwickler oder jede Geschäftseinheit des Mieters seine eigenen Arbeitsbereiche in OneLake erstellen. Sie können Daten in ihre eigenen Lakehouses einspeisen und mit der Verarbeitung, Analyse und Zusammenarbeit an den Daten beginnen. Alle Fabric-Erfahrungen sind an OneLake gebunden und laufen auf ihm.

Was sind also die Möglichkeiten?

Microsoft Fabric hat das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen Business-Intelligence-Lösungen entwickeln und einsetzen. Hier sind einige der wichtigsten Potenziale:

• Einheitliche Datenplattform: Microsoft Fabric bietet eine einheitliche Datenplattform zum Speichern und Analysieren aller Arten von Daten, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. Dies bedeutet, dass Unternehmen einen einzigen Satz von Tools und Diensten verwenden können, um alle Aspekte ihrer Datenpipeline zu verwalten, von der Datenaufnahme und -aufbereitung bis zur Datenanalyse und -visualisierung. Dies kann dazu beitragen, die Komplexität zu verringern und die Effizienz zu steigern.
• End-to-End-Analysen: Microsoft Fabric bietet ein komplettes Set an Funktionen für die Erstellung und Bereitstellung von End-to-End-Analyselösungen. Dazu gehören Data Engineering, Data Science, data warehousing und Business Intelligence. Dies vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von Analyselösungen und reduziert den Bedarf an spezialisiertem Fachwissen.
• KI-gestützte Einblicke: Microsoft Fabric bettet KI- und maschinelle Lernfunktionen in die gesamte Plattform ein. Damit lassen sich Aufgaben automatisieren, Erkenntnisse gewinnen und die Genauigkeit von Vorhersagen verbessern. Dies kann Unternehmen helfen, schneller bessere Entscheidungen zu treffen.
• Eine einheitliche Plattform, die unterschiedliche Fachkenntnisse berücksichtigt: Datenexperten mit unterschiedlichem Hintergrund können ihre Fähigkeiten nutzen, um gemeinsam an einer einzigen Datenlösung zu arbeiten. In dieser integrativen Umgebung können Personen aus verschiedenen Disziplinen und mit unterschiedlichem Kenntnisstand ihr Fachwissen in ein gemeinsames Datenprojekt einbringen.
• Reduzierung der Datensilos: Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Daten zwischen verschiedenen Systemen zu verschieben, und es wird einfacher, einen vollständigen Überblick über Ihr Unternehmen zu erhalten.
• Geringere Kosten: Microsoft Fabric kann Unternehmen dabei helfen, die Kosten zu senken, die mit dem Aufbau und der Bereitstellung von Business Intelligence-Lösungen verbunden sind. Denn damit entfällt die Notwendigkeit, mehrere Systeme zu kaufen und zu warten, und es bietet eine Reihe von Funktionen, die Aufgaben automatisieren und die Effizienz verbessern können.

Im Wesentlichen verspricht Microsoft Fabric, die Entwicklung und den Einsatz von robusten Business-Intelligence-Lösungen zu vereinfachen und für Unternehmen, unabhängig von ihrer Größe, zugänglicher und kostengünstiger zu machen.

Schlussfolgerung

Microsoft Fabric stellt einen Paradigmenwechsel im Bereich der Business Intelligence-Lösungen dar. Mit seiner einheitlichen Datenplattform, durchgängigen Analysefunktionen und KI-gesteuerten Erkenntnissen rationalisiert Fabric die Datenverwaltung von der Erfassung bis zur Visualisierung. Die Fähigkeit der Plattform, auf unterschiedliche Fähigkeiten und Hintergründe einzugehen, Datensilos zu reduzieren und Aufgaben zu automatisieren, zeigt das bemerkenswerte Potenzial, die Branche zu revolutionieren.

Durch seine Komponenten wie Data Factory, Data Engineering, Data Warehousing, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI, Data Activator und die robuste Grundlage von OneLake verspricht Microsoft Fabric eine Zukunft, in der Unternehmen die Macht der Daten effizient nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Letztendlich hat sie das Potenzial, leistungsstarke Business Intelligence-Lösungen zu demokratisieren und sie für Unternehmen aller Größenordnungen zugänglicher und kostengünstiger zu machen.

- Dmytro Polishchuk (Scalefree)

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