Es versteht sich von selbst, dass es im besten Interesse jeder Organisation liegt, wettbewerbsfähig zu bleiben.
Die meisten Unternehmen sind sich zwar der Bedeutung von Daten und Analysen im 21. Jahrhundert bewusst, aber nicht jedes Unternehmen ist in der Lage, diese in vollem Umfang zu nutzen.
Die Erfassung von Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen und deren Analyse zur Ableitung von Geschäftseinblicke sind wichtige Bestandteile von Business-Intelligence-Systemen. Wenn die Unternehmensdaten nicht in geeigneter Weise erfasst werden, ist es unmöglich, aus ihnen "sinnvoll" Informationen.
Diese Anforderung wird in der Regel durch ein Enterprise data warehouse oder EDW erfüllt, das ein zentralisierte Datenablage aus verschiedenen Quellen. All dies wird mit der Fähigkeit, unter idealen Bedingungen leicht zu skalieren, kuratiert. Die EDW muss außerdem Folgendes bieten aktuell und historische Daten in einer einzigen Datenplattform, um die Herausforderungen zu lösen, die bei herkömmlichen data warehouses häufig zu beobachten sind. Dies bedeutet, dass die Geschäftsanwender im gesamten Unternehmen in die Lage versetzt werden, mit der erhöhten Verfügbarkeit von Daten das zu schaffen, was benötigt wird.
BENEFITS
- Analyse historischer Daten
- Datenkonsolidierung aus unterschiedlichen Datenstrukturen
- Verbesserte Datenkonsistenz und -qualität
- Schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung
- Steigern Sie die Datenverfügbarkeit und -effizienz mit Self-Service-BI-Funktionen
- Überwachung der Unternehmensleistung
- Datensicherheit und Datenschutz
MODERNES DATA WAREHOUSE
Das Aufkommen neuer Technologien wie Datenspeicher, Daten-Streaming, Lambda und MPP Architekturen haben in den letzten Jahren den Weg für neue Methoden geebnet. Gleichzeitig haben frühere Schlagworte der Branche wie Big Data, Cloud Computing und fortschrittliche Analytik eine wichtige Rolle bei der Entwicklung der modernen data warehouse.
Unternehmen, die mit der Nutzung von Cloud-basierten Lösungen begonnen haben, können bei der Migration in die Cloud eine große Veränderung bei der Erreichung einer kosteneffizienten Skalierbarkeit feststellen. Dies ist der Fall, wenn das Datenvolumen steigt und effizientere Methoden zur Nutzung von Daten und Ressourcen erforderlich sind.
Bei Scalefree sind wir der Meinung, dass der Erfolg eines modernen data warehouse auch von der Fähigkeit abhängt, das gesamte System zu überdenken. Datenstrategie. Dazu gehört alles, was mit Datenarchitektur, Datenmodellierung, Dateneingabe, Datenqualität oder Governance zu tun hat.
Mit unserer umfassenden Erfahrung im BI-Bereich helfen wir Ihnen, die Struktur Ihrer Daten zu verstehen.
Durch die Nutzung der von Ihnen gewählten Datenplattformliefern unsere Berater einen geschäftlichen Mehrwert, indem sie die besten Praktiken der Branche anwenden, wie data warehouse Automatisierung und Datenvirtualisierung zu anbieten. Geschäftsdaten in Ihrem neuen data warehouse Architektur.
Datenplattformen, mit denen wir arbeiten
ROLLE OF DATA VAULT 2.0 in EDW
Die meisten traditionellen data warehouse-Architekturen waren für die sich schnell ändernden Geschäftsbedingungen ungeeignet. Data Vault entstand dann als moderne hybrid Lösung, um sowohl die traditionellen als auch die modernen Datenherausforderungen von Unternehmen zu bewältigen. Darin waren die notwendigen Steuerung und Struktur zu erfassen persönlich identifizierbare Informationenund damit die Einhaltung der Vorschriften.
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Data Vault ist das Herzstück des modernen Unternehmens data warehouse und bietet vier Schlüsselfunktionen in seinem Werkzeugkasten:
- Eine flexible und einzigartige Daten Modellierung Technik, die Rohdaten von bereinigten Geschäftsdaten entkoppelt
- Eine skalierbare Daten Architektur zur Aufnahme großer Datenmengen und hoher Datengeschwindigkeiten sowie zur Verarbeitung halbstrukturierter und unstrukturierter Daten
- Eine Projektdurchführung Methodik auf der Grundlage von agilen Prinzipien, CMMI, TQM und Six-Sigma, die eine schrittweise DevOps
- Eine Umsetzung Framework, das die automatische Generierung von wiederholbaren, musterbasierten Datenladeprozessen unterstützt
Nutzen Sie die Vorteile Ihrer Implementierung von Data Vault 2.0 nicht voll aus?
Scalefree unterstützt Ihr Projekt gerne mit unseren fachkundigen Beratern, die Zertifizierte Data Vault 2.0-Praktiker.
DATA-WAREHOUSE-AUTOMATISIERUNG
Data-Warehouse-Automatisierung ist ein entscheidender Faktor im modernen data warehousing, insbesondere für diejenigen, die Data Vault 2.0 verwenden.
Data Warehouse Automation bietet eine agile Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre geschäftliche Agilität und Markteinführungszeit durch die Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von Daten. Es beschleunigt nicht nur den data warehouse-Entwicklungszyklus, sondern unterstützt auch Datenqualität und -konsistenz, effiziente Verwaltung von Metadaten und Dokumentation der Quelle, des EDW-Modells und der ELT/ETL-Prozesse.
EMPFEHLUNG
Ist Ihr Unternehmensdatenmodell agil?
Wie lange braucht Ihr Team, um einen neuen KPI zu berechnen?
Ist Ihr data warehouse-Modell mit Big Data kompatibel?
Geben Sie zu viel Geld aus, nur um Rohdaten aus einer neuen Quelle in Ihr data warehouse zu importieren?
Wenn eine dieser Fragen auf Sie zutrifft, dann müssen Sie die Gestaltung Ihres Unternehmens überdenken data warehouse. Bei Scalefree bieten wir Ihnen echtes Branchenwissen, um diese Fragen und vieles mehr zu beantworten!