DATA ANALYTICS
Jeden Moment wächst die Menge an kollektiven Daten, die Unternehmen generieren, in einem immer schnelleren Tempo.
Die Nutzung dieser Rohdaten kann jedoch aufgrund des enormen Datenvolumens und der hohen Generationsfrequenz schwierig sein.
Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen moderne Unternehmen Methoden nutzen, um große Datenmengen in umsetzbare Informationen zu verwandeln.
Scalefree unterstützt Ihr Unternehmen dabei, sich auf dem wettbewerbsintensiven Markt zu behaupten und Ihre Datenanalyseziele besser zu erreichen und zu verstehen
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Verständnis von Data Analytics
Data Analytics lässt sich oft in verschiedene Ansätze einteilen. Trotz der Unterschiede verfolgen sie alle dasselbe Ziel: Daten in Informationen zu transformieren. Innerhalb von BI-Systemen bedeutet dies, Endnutzern den passenden Zugang zu den benötigten Daten, Analysemethoden und BI-Tools bereitzustellen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Dabei hat es sich als Best Practice etabliert, die Zugänglichkeit eines Systems an den Fähigkeiten der Nutzer und der Komplexität der Aufgaben auszurichten, während gleichzeitig Anforderungen an Data Governance und Sicherheit erfüllt werden.
Für einen tieferen Einblick erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, komplexere Aspekte der Data Science zu nutzen – beispielsweise die direkte Verwendung von Rohdaten aus Data Lakes.
Agile Entwicklung
Vor diesem Hintergrund sind die richtige Verteilung von Verantwortlichkeiten und eine effektive Zusammenarbeit unerlässlich.
Darüber hinaus fördert Agilität bei der Entwicklung Ihres BI-Systems:
- Die kontinuierliche Schaffung messbaren Geschäftswerts, wie beispielsweise angeforderte Funktionen von Business Usern.
- Eine enge Zusammenarbeit zwischen Kunde und Entwicklung.
- Verbesserungen in Qualität und Effizienz in jedem Sprint.
Team-Konzept
Jede BI-Lösung besteht aus zwei Gruppen: dem BI-Team und den Business Usern.
Während sich die Business User auf Data Analytics konzentrieren, liegt der Fokus des BI-Teams auf:
- Extraktion der Daten aus den Quellsystemen
- Überführung der Daten in das Enterprise Data Warehouse
- Datenumwandlung, Datenbereinigung und Datenvorbereitung
- Datenmodellierung
- Erstellung von Informationsmarts
Data Analytics für Ihr Unternehmen
Data Analytics ermöglicht es Unternehmen, datengesteuert zu arbeiten. Das bedeutet, dass Sie Ihr Unternehmen auf der Grundlage von Fakten führen können, anstatt sich auf Annahmen zu verlassen.
Dadurch sind Sie besser in der Lage, verschiedene Aspekte Ihres Unternehmens zu überwachen, frühere Leistungen zu analysieren und auf Basis der Daten präzisere Vorhersagen darüber zu treffen, was als Nächstes geschehen wird.
Der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung einer auf Data Analytics basierenden Business-Intelligence-Lösung liegt jedoch in klaren Teamkonzepten und agiler Entwicklung.
Data Analytics Tools
Als Teil unseres Engagements für Ihren Erfolg stellt Scalefree Ihrem Unternehmen die passenden Optionen für Data Analytics Tools zur Verfügung.
Obwohl der Markt eine Vielzahl an Tools bietet, basieren unsere Empfehlungen auf den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens.
Falls Sie bereits ein Tool im Einsatz haben, unterstützen wir Sie bei dessen Optimierung, um die Leistung zu verbessern.
Unsere Tool-Auswahl zeichnet sich aus durch:
- Benutzerfreundlichkeit und einfache Handhabung
- Drag-and-Drop-Funktionen
- Eine bessere Nutzung von Erkenntnissen und Informationen
Eine Auswahl der von uns genutzten Tools:
Unsere Beratung
Im Bereich BI ist der Projektstart ebenso entscheidend wie der erfolgreiche Verlauf des Projekts.
Daher steht bei Scalefree an erster Stelle eine umfassende und detaillierte Bewertung der aktuellen Data Analytics-Aktivitäten Ihres Unternehmens.
Dieser Schritt schafft die Grundlage, um gezielt Chancen zu identifizieren und eine klare Strategie zu entwickeln, die Ihre Ziele effizient erreicht.
DATA ANALYTICS IN IHREM UNTERNEHMEN ERMÖGLICHEN
- Schaffen Sie die richtige BI-Basis
- Datenbasis (EDW/Informationsmarts)
- Datenprozesse (ETL/ELT)
- Geschäftsprozesse (Agile Entwicklung)
- Relevante Einblicke durch Data Analytics ermöglichen
- Potenzielle Anwendungsfelder der Analyse
- Methoden der Data Analytics
- Tools
- Schulungen zu Data Analytics und der richtigen Nutzung von Tools
VOM GELEGENTLICHEN ANWENDER ZUM POWER-USER
Neben der Unterstützung bei der Implementierung begleiten wir Sie dabei, Ihre Fähigkeiten als Business User auszubauen.
Während Ihr Einstieg in Data Analytics möglicherweise mit dem Schwerpunkt auf Standardberichte beginnt, können Sie mit unserer Unterstützung direkt auf das EDW zugreifen.
Als Power-User mit einem tieferen Verständnis für Data Analytics werden Sie unabhängiger von BI-Entwicklern.
Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihr Unternehmen auf ein neues Level zu heben.
Julian Brunner
Senior Consultant
Telefon: +49 511 87989342
Mobil: +49 171 9127711
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