MANAGED SELF-SERVICE BI
Erfahren Sie, wie Sie mit Managed Self-Service-BI eine kontrollierte, skalierbare BI-Lösung aufbauen können, die die Anforderungen von Power-Usern erfüllt und eine bessere Entscheidungsfindung ermöglicht.
Ohne eine solche Lösung führen Verzögerungen häufig dazu, dass Teams auf schnelle Notlösungen zurückgreifen, was zu inkonsistenten Prozessen im Data Warehouse führt.
Ein agiler Ansatz sorgt für fundiertere Entscheidungen und ein effizienteres, einheitlicheres System in der gesamten Organisation.
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Typische Probleme bei Data-Warehouse-Projekten
Fast jedes Data-Warehouse-Projekt steht vor dem gleichen Dilemma, neue Anforderungen mit begrenzten Personalressourcen umzusetzen.
Dies ist ein konstantes Problem, da immer neue Anforderungen entstehen und Information Marts nicht jede Art von Abfrage abdecken können.
Ein weiteres häufiges Problem sind Funktionen, die nur eine kleine Gruppe von Business-Usern betreffen. Trotzdem sind sie für die betroffenen Nutzer wichtig.
Lösen Sie diese Herausforderungen mit Managed Self-Service BI
Managed Self-Service BI (mSSBI) bietet eine hervorragende Lösung für diese Art von Problemen.
Dieser Ansatz ermöglicht es Power-Usern, wie beispielsweise Data Scientists, ihre eigenen Lösungen eigenständig umzusetzen.
Zu diesem Zweck stehen verschiedene Tools und Technologien zur Verfügung, um neue Funktionen so schnell und einfach wie möglich zu implementieren. Dadurch ergeben sich zahlreiche Vorteile für alle Beteiligten:
- Größere Flexibilität für Power-User
- Geringere Abhängigkeit von der IT
- Schnellere Umsetzung der Anforderungen
- Entlastung von IT
- Bessere Planung der IT-Ressourcen
Aufbau Ihrer BI-Lösung mit Data Vault 2.0
Der größte Vorteil der Nutzung von Data Vault 2.0 in Ihren Lösungen liegt in der zugrunde liegenden agilen Methodik.
Vereinfachte, angeforderte Rohdaten werden bereitgestellt und dem Raw Data Vault-Modell hinzugefügt. Falls erforderlich, werden darauf aufbauend Business Vault-Strukturen erstellt.
Der Power-User entscheidet dann selbständig, welche Daten er nutzen möchte:
- Rohdaten
- Geschäftliche Daten
- Eigene Geschäftsregeln auf Basis der Rohdaten
Glücklicherweise sind alle Daten vollständig mit den Geschäftsschlüsseln integriert. Dadurch kann der Power-User diese auch mit Rohdaten aus spezifischen Quellsystemen verknüpfen.
Mit Data Vault 2.0 ist es möglich, neue Daten agil zu integrieren und sie dem Power-User für Managed Self-Service BI Aufgaben bereitzustellen.
Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen
Es ist entscheidend, Power-Usern die richtigen Werkzeuge bereitzustellen. Ebenso wichtig ist es, dass diese Tools intuitiv, leicht erlernbar und von der IT wartbar sind.
Genau hier können wir Ihrem Unternehmen helfen. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um Ihr Team mit den richtigen Tools auszustatten, die auf die Anforderungen und Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.
Kontakt
Verwaltete Self-Service-BI innerhalb der Data Vault 2.0-Architektur
In den meisten Fällen haben Business-User Zugriff auf die Information Marts. Mit zunehmender Erfahrung steigen oft auch ihre Anforderungen an tiefere Einblicke.
Im Rahmen von mSSBI können diese Nutzer auf jede Ebene des Data Vault zugreifen. Dadurch sind sie in der Lage, eigenständig individuelle Lösungen zu entwickeln.
Der Vorteil von User Spaces
Ihr Unternehmen profitiert davon, dass die Benutzer ihre eigenen Lösungen erstellen können:
- Transparente Lösungen
- Konsistenter Überwachung von User Spaces und deren Lösungen
- Einfache Wartung
- Flexibilität im Einsatz für Power-User
- Erweiterte Write-Back-Möglichkeiten
Und bei einer Implementierung nach den Data Vault 2.0-Standards können User Spaces alle Anforderungen in Bezug auf folgende Punkte problemlos erfüllen:
- Sicherheit
- Datenschutz
- Prüfbarkeit
Der Industrialisierungsprozess
Um eine vollständig funktionierende Managed Self-Service BI-Lösung zu realisieren, müssen Power-User die Möglichkeit haben, Daten und Informationen in ihre dedizierten User Spaces zurückzuschreiben.
In dieser Phase ist es jedoch entscheidend, dass Ihre Nutzer während des gesamten Prozesses unterstützt werden, um auftretende Fragen schnell klären zu können.
Sobald ein funktionierender Prototyp im User Space erstellt wurde, übernimmt die IT die Überprüfung, bevor die Lösung industrialisiert und in den Information Mart integriert wird. Erst nach diesem Schritt kann die Automatisierung erfolgen.
Angesichts der zahlreichen Vorteile von Managed Self-Service BI wird deutlich, dass es ein unverzichtbarer Bestandteil jedes EDW ist.
Lorenz Kindling
Senior Consultant
Telefon: +49 511 87989342
Mobil: +49 160 99680625
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