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In unserer fortlaufenden Data Vault-Freitagsserie befasst sich unser Berater Julian Brunner mit einer interessanten Frage aus dem Publikum.
"Was ist die beste Methode zum Laden von Geisterdatensätzen? Wie sieht ein Geisterdatensatz aus?"
In diesem aufschlussreichen Video geht Julian auf das differenzierte Thema des Ladens von Geisterdatensätzen in Satellitentabellen ein. Geisterdatensätze, oft ein kritisches Element bei der Datenmodellierung, sind Datensätze, die eher die Abwesenheit von Daten als eine physische Präsenz darstellen. Julian gibt Einblicke in die besten Ansätze für die Einbeziehung dieser Geisterdatensätze, beleuchtet ihre Bedeutung und zeigt auf, wie sie in Satellitentabellen effektiv strukturiert werden können.
Die Diskussion befasst sich mit der visuellen Darstellung von Geisterdatensätzen, um zu verdeutlichen, wie sie sich von regulären Dateneinträgen unterscheiden, und um ihre Rolle bei der Aufrechterhaltung genauer historischer Daten im Kontext der Data Vault-Methoden hervorzuheben.
Für diejenigen, die ein tieferes Verständnis für den Umgang mit Geisterdatensätzen in Satellitentabellen suchen, bietet dieses Video von Julian praktische Ratschläge und wertvolle Einblicke.
Treffen mit dem Sprecher
Julian Brunner
Julian arbeitet als Senior Consultant bei Scalefree und hat Wirtschaftsinformatik und Betriebswirtschaft studiert. Sein Schwerpunkt liegt auf Business Intelligence, Data Warehousing und Data Vault 2.0. Als zertifizierter Data Vault 2.0 Practitioner hat er 5 Jahre Erfahrung mit Business Intelligence Lösungen und Data Warehouse Entwicklung mit den Data Vault 2.0 Standards. Er hat erfolgreich Kunden aus dem Banken- und Beratungssektor beraten.
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Um die Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio zu unterstützen, wurde eine Schablone implementiert, die zum Zeichnen von Data Vault-Modellen verwendet werden kann. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.
