Aufbau eines effektiven Data Warehouse für ein Beratungsunternehmen

Fallstudien Aufbau eines effektiven Data Warehouse für ein Beratungsunternehmen

Über den Kunden

Der Auftraggeber ist ein Beratungsunternehmen für Kapitalanlageprozesse und ertragsorientiertes Risikomanagement. Das Unternehmen ist in den Bereichen Aktiv-Passiv-Analysen, strategische Kapitalanlageplanung, Risikomanagement, Organisation von Kapitalanlagen, Managerauswahl und IT-/Prozessberatung tätig.

Problemstellung

Die Datenqualität war unzureichend, was zu einer inkonsistenten Bereitstellung von KPI führte.
Es gab kein zuverlässiges Sicherheitskonzept
Das aktuelle Data Warehouse verursachte zahlreiche Leistungsprobleme
Bessere Kompatibilität von Automatisierungswerkzeugen mit Data Vault
Inkonsistenz des alten Data Warehouse mit modernen Datenökosystemen
Jede neue Geschäftsregel erforderte ein Re-Engineering im alten Data Warehouse, was ein extrem zeitaufwändiger Prozess war.

Die Herausforderung

Der Kunde hatte folgende Probleme, die Data Vault löste:

Das bestehende Modell war nicht in der Lage, einige Quellen gut zu integrieren
Es gab Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes in Bezug auf die GDPR
Eine skalierbare BI-Praxis war nicht realisierbar
Die Daten waren nicht auf benutzerfreundliche Weise zugänglich, so dass der Kunde nicht in der Lage war, individuelle Berichte zu erstellen.

Die Lösung

Der Kunde profitierte von den folgenden Lösungen:

Die Daten müssen in einem benutzerfreundlichen Format zur Verfügung stehen, um die Anforderungen der Unternehmen zu erfüllen, was durch Data Vault 2.0 erreicht wurde.
Mit Data Vault 2.0 ist es möglich, eines der Automatisierungswerkzeuge effizient zu nutzen
Data Vault 2.0 erfüllt alle Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung
Zeitersparnis durch Vermeidung von Re-Engineering im Falle neuer Geschäftsregeln

Konkrete Ergebnisse für den Kunden

Der Kunde erzielte mit Data Vault 2 folgende Ergebnisse:

Benutzerdefinierte Berichte für Endbenutzer wurden ohne Verzögerung und Fehler erstellt.
Der Kunde übernahm die sich schnell ändernden Geschäftsregeln ohne Re-Engineering und sparte Zeit
Es wurde eine zukunftssichere data warehouse erreicht, die mit allen Automatisierungstools kompatibel ist