Der Kunde, ein führendes Technologieunternehmen in den Bereichen Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung, hatte bereits einen Data Vault-Prototyp im Einsatz und benötigte Empfehlungen für die Migration in die Cloud.
Über den Kunden
Problemstellung
Auf der Suche nach fachkundigem Rat stieß unser Kunde im Rahmen seiner Data Vault-Initiative auf Probleme in den Bereichen Zusammenarbeitsansätze, technische Einrichtung, Datenqualität, Governance, Änderungsmanagement und Methodik und benötigte einen Best-Practice-Leitfaden für Verbesserungen und Effizienz, der für weitere Implementierungen genutzt werden sollte. Darüber hinaus wurde ein Beitrag dazu benötigt, wie der Prototyp in die Cloud verlagert werden kann.
Die Herausforderung
Der Kunde sah sich u. a. mit folgenden Herausforderungen konfrontiert:
- Begrenzte Verfügbarkeit der Teammitglieder und Nachwuchskräfte, die Data Vault 2.0-Kenntnisse anstreben
- Fragen der Datenverwaltung
- Keine Qualitätsrichtlinien
- Mangelnde Automatisierung des Projekts
- Anwendungsfallorientierter Ansatz (kostspielig und weniger effektiv als eine zentralisierte EDW) mit mangelnder teamübergreifender Zusammenarbeit
Die Lösung
Das Hauptergebnis war ein Bericht, der den Kunden bei weiteren Data Vault-Initiativen unterstützen sollte.
Die wichtigsten Empfehlungen der Scalefree umfassten folgende Punkte:
- Einrichtung eines dauerhaften Aufenthaltsbereichs
- Verwendung von TurboVault4dbt, um die organisatorischen Metadaten mit dem Unternehmens-data warehouse zu integrieren und eine Automatisierung zu ermöglichen
- Definition klarer Strategien für Datensicherheit, Datenschutz und Datenqualität
- Einführung eines gemeinsamen rohen data vault, um die gemeinsame Nutzung von Daten zu ermöglichen und die Zusammenarbeit zwischen den Teams zu erleichtern
- Vereinfachung der Datenarchitektur
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Die Überprüfung beschleunigte und unterstützte die Lösung wichtiger Probleme, mit denen der Kunde konfrontiert war, vor allem durch:
- Bereitstellung eines Leitfadens für bewährte Praktiken
- Begleitung des Kunden durch den Migrationsprozess von der dbt core zur dbt cloud
- Beantwortung von Fragen zum Data Vault 2.0-Ansatz
- Unterstützung des Unternehmens durch Beratungsleistungen nach der Überprüfung
Beteiligte Technologien
- Oracle-Datensenke
- Azurblau
- Amazon S3
- Snowflake
- Dbt-Kern
