Der Kunde ist ein globaler Finanzdienstleister und eine Bank, die in mehr als dreißig Ländern tätig ist. Er möchte seine data warehousing-Lösung verbessern, um seinen datengesteuerten Entscheidungsprozess zukunftssicher zu machen.
Über den Kunden
Problemstellung
Der Kunde möchte seine Daten effektiv nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen, aber seine derzeitige Technologie behindert den Fortschritt, und zwar aus folgenden Gründen:
- Vor-Ort-Lösungen schränken die Skalierbarkeit und Flexibilität des Kunden ein, was zu betrieblichen Ineffizienzen, höheren Kosten und einem Wettbewerbsnachteil führt.
- Veraltete Entwicklungstools führen zu Verzögerungen bei der Erstellung wichtiger Berichte und behindern eine rechtzeitige Entscheidungsfindung und genaue Geschäftseinblicke.
- Das alte data warehouse erfüllt die Anforderungen nicht, was zu Schwachstellen führt, die Geldstrafen, Betriebsunterbrechungen und den Verlust des Kundenvertrauens nach sich ziehen können.
Die Herausforderung
Der Kunde stand vor mehreren Hindernissen:
- Auswahl der Werkzeuge: Es wurde eine Anleitung für die Integration der am besten geeigneten Entwicklungstools benötigt, um die Automatisierung voranzutreiben und zukünftige Cloud-Migrationen zu ermöglichen
- Data Vault 2.0-Fachwissen: Das interne Wissen zur Umsetzung von Data Vault 2.0 war unvollständig
- Strategie für die Cloud-Migration: Es wurde Unterstützung bei der Festlegung einer klaren Strategie für den Übergang von On-Premise-Lösungen benötigt
- Sicherstellung der GDPR-Einhaltung: Ein weiterer Aspekt war die Sicherstellung der laufenden GDPR-Compliance innerhalb der neuen Datenumgebung
Die Lösung
Scalefree trug mit diesen Lösungen zur Bewältigung der Herausforderungen bei:
- Implementierung einer Data Vault 2.0-Architektur als Grundlage für skalierbare und anpassungsfähige data warehousing
- Migration aller Daten in die neue Data Vault 2.0-Lösung auf SQL Server
- Beschleunigte Entwicklung und Automatisierung durch die Migration zu dbt, Verbesserung der Zusammenarbeit, der Markteinführungszeit und der Versionskontrolle
- Entwicklung eines Fahrplans für die Cloud-Migration im Rahmen der Data Vault 2.0-Implementierung
- Implementierung von GDPR-konformen Data-Governance-Prozessen zur Gewährleistung des Datenschutzes
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
- Schnellerer Zugang zu Erkenntnissen: Data Vault 2.0 und dbt beschleunigen die Entwicklung von aufschlussreichen Berichten
- Verbesserte Datenqualität: Data Vault 2.0 gewährleistet genaue und vertrauenswürdige Daten für eine sichere Entscheidungsfindung
- Schnelleres Time-to-Market: Rationalisierte Entwicklung mit dbt ermöglicht die schnelle Einführung von datengesteuerten Lösungen
- Cloud-fähig für künftiges Wachstum: Die Cloud-Migrationsstrategie ermöglicht eine nahtlose Skalierung
- Geringeres Compliance-Risiko: GDPR-konforme Prozesse vermindern potenzielle Geldbußen
Beteiligte Technologien
- DBT
- SQL-Server
- Data Vault 2.0
