Ein führender Anbieter von Rechtsschutzversicherungen möchte durch eine stärkere Datenorientierung rationalere Entscheidungen treffen. Um diese Strategie zu unterstützen, will er eine datengesteuerte Unternehmensplattform aufbauen für Datenanalytik und Self-Service Business Intelligence.
Über den Kunden
Problemstellung
Der Anbieter möchte die Rechtsfälle seiner Kunden besser verstehen, um sie mit juristischen Dienstleistungen besser unterstützen zu können, z. B. bei der Suche nach einem geeigneten Anwalt und bei der Suche nach der richtigen Rechtsstrategie.
Die derzeitige Vor-Ort-Lösung auf einer relationalen Datenbank unterstützte diesen Anwendungsfall aus mehreren Gründen nicht mehr:
- GDPR wurde von der bestehenden Plattform nicht unterstützt
- Die derzeitige Lösung hatte Probleme mit der Skalierbarkeit
- Halbstrukturierte Daten, wie z. B. E-Mails und Anrufnotizen, konnten nicht effizient verarbeitet werden.
- Die Lösung war auf den Einsatz vor Ort beschränkt und konnte nicht gut mit Cloud-Diensten integriert werden.
Die Herausforderung
Der Kunde möchte das:
- Evaluierung verschiedener technischer Konfigurationen bei unterschiedlichen Cloud-Anbietern
- Berechnen und vergleichen Sie die Gesamtbetriebskosten (TCO)
- Identifizierung des richtigen Technologiepakets für das neue data warehouse
- Bestätigen Sie, dass die bevorzugte Data Vault 2.0 anwendbar ist.
Deshalb wurde ein herstellerunabhängiger Beratungspartner gesucht, der sich mit dem gewählten data warehouse-Ansatz und verschiedenen Technologie-Stacks bestens auskennt.
Die Lösung
Der Kunde wählte Scalefree als Beratungspartner und:
- Gemeinsame Entwicklung eines GDPR-konformen Data Lake auf Amazon S3 und HDFS als Alternative
- Aufbau von Lösungen auf drei verschiedenen Datenbanktechnologien, einschließlich Snowflake DB
- Implementierung aller Anwendungsfälle des ursprünglichen Proof-of-Concept-Dokuments unter Verwendung des Data Vault 2.0-Ansatzes
- Übertraf die Leistungsanforderungen auf allen bewerteten Technologieplattformen
- Berechnung und Vergleich der TCO der einzelnen Lösungen
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Das Projekt brachte dem Kunden zwei wichtige Vorteile:
- eine Bestätigung der technischen Machbarkeit jeder potenziellen Lösung
- Eine Entscheidungshilfe auf der Grundlage der einzelnen TCOs und anderer Aspekte der Lösungen
Beide Beiträge wurden vom Kunden genutzt, um Snowflake auf AWS als endgültige Lösung auszuwählen und zu beschaffen. Scalefree unterstützte den Kunden bei der Einführung des Technologie-Stacks und setzte die Implementierung des späteren Unternehmens data warehouse auf diesem Stack fort.
Verwendete Technologien
- Schneeflocke DB einschließlich Snowpipe
- AWS, S3, Redshift, Kinesis
- Cloudera Hadoop, Impala, HDFS
- Python
- Vaultspeed
Trung Ta
Senior Consultant
Telefon: +49 511 87989342
Mobil: +49 170 7431870
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