Der Kunde ist ein führendes Technologie- und Produktionsunternehmen. Das Unternehmen entwickelt intelligente Lösungen, treibt die Digitalisierung voran und unterstützt so die Abteilungen durch die Bereitstellung einer digitalen Wissensbasis.
Über den Kunden
Problemstellung
Das Unternehmen wollte sich einen umfassenden Überblick über seine Produkte und Systeme über alle Abteilungen und Endkunden hinweg verschaffen. Die Ziele sind:
- die Qualität der gelieferten Produkte und Systeme zu überwachen
- eine kontinuierliche Wartung und Qualität zu gewährleisten.
Darüber hinaus möchte der Kunde die Bereitstellung von Dienstleistungen verbessern und den entsprechenden Abteilungen oder Kunden maßgeschneiderte Angebote unterbreiten, was sowohl zu einer Kostensenkung als auch zu einer Umsatzsteigerung führen kann.
Die Herausforderung
Um das Ziel zu erreichen und das Problem zu lösen, müssen einige Herausforderungen in Bezug auf die bestehende Lösung in Angriff genommen werden:
- Schlechte Datenqualität
- Integration von Datenquellen
- Systematische Unzulänglichkeiten bei der Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Integrität der Daten
- Leistungsprobleme
- Fragen der Skalierbarkeit
Diese Herausforderungen nehmen eine besondere Dimension an, da sie ein breites Spektrum heterogener Quellensysteme betreffen.
Deshalb suchten sie einen Beratungspartner, der nicht nur Wissen vermittelt, sondern auch in der Lage ist, eine geeignete Lösung zu fördern.
Die Lösung
Zur Bewältigung der Herausforderungen unterstützt Scalefree den Kunden durch:
- Zusammenarbeit mit dem Kunden bei der Erstellung des Datenmodells
- Integration verschiedener Datenquellen
- Einführung der dbt cloud mit dem Scalefree-Paket Data Vault 2.0, datavault4dbt für standardisierte Entwicklungsprozesse
- Erstellung von dbt-Makros und -Modellen zur Integration und Verlagerung der Geschäftslogik in den neuen Lösungsansatz, um die Zuverlässigkeit und Qualität der Daten zu gewährleisten
- Entwicklung einer Strategie für den ETL-Prozess zur Einhaltung der vorgegebenen Ladezeiten und Ziele
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Durch den Einsatz der Lösung als umfassenden Ansatz zur Verbesserung des Kundenerlebnisses ist der Kunde in der Lage, die Beziehung zwischen seinen Produkten und Systemen über seine Abteilungen und Kunden hinweg zu erkennen, was zu maßgeschneiderten Angeboten, datengesteuerten Erkenntnissen und automatisierten Prozessen führt.
Er betont die Vorteile von:
Er betont die Vorteile von:
- Rationalisierte Produktion
- Kostensenkung und Umsatzwachstum
- Einhaltung der Vorschriften
- Effiziente Entscheidungsfindung durch zentralisierte Datenverwaltung.
Beteiligte Technologien
- Snowflake
- dbt-Wolke mit datavault4dbt
- Microsoft Azure DevOps
- Kafka
- GitLab
