In diesem Artikel analysieren wir den Fall eines Gasversorgers, der eine organisatorische Umstrukturierung durchläuft, einschließlich einer Neugestaltung seines data warehouse, um die Reaktionszeiten und Einblicke zu verbessern.
Über den Kunden
Problemstellung
Die Gasindustrie ist sehr vielseitig und sieht sich mit raschen Veränderungen konfrontiert. Hier finden wir Themen wie:
- Unvollständige Datenintegration und suboptimale Datennutzung führen zu ineffizientem Tagesgeschäft
- Unfähigkeit, den Geschäftsanforderungen aufgrund der sich schnell ändernden Anforderungen der Nutzer gerecht zu werden
- Mangelnde Flexibilität bei Anpassungen oder Änderungen der aktuellen Technologien (z. B. Schließen oder Öffnen von Datenquellenplattformen)
- Informationssilos und hohe Komplexität der Datenharmonisierung für die einzelnen Geschäftsbereiche
Die Herausforderung
In diesem Fall gibt es zum Beispiel eine Reihe von Herausforderungen:
- Begrenzte Ressourcen für die Bereitstellung von Informationen (Infrastruktur vor Ort)
- Agile Anpassung an geschäftliche Anforderungen
- Bereitstellung hochkomplexer Informationen, die für strategische Geschäftsprojektionen benötigt werden (z. B. für Planung und Prognosen)
- Mehrere Information Marts abhängig von der data warehouse-Schicht
- Bereitstellung qualitativ hochwertiger Informationen nahezu in Echtzeit, damit die Betreiber schnelle Entscheidungen treffen können. Dies ist ein Schlüsselaspekt für die finanzielle Nachhaltigkeit des Unternehmens
Die Lösung
In diesem Fall suchte der Kunde die Unterstützung von Scalefree, um ein starkes, flexibles data warehouse (DWH) aufzubauen. Die Lösung basierte auf der Umgestaltung des aktuellen DWH mit der Data Vault 2.0-Methodik. Die Data Vault 2.0-Architektur hilft bei der Integration der aktuellen Quellsysteme, sorgt aber auch für Flexibilität, so dass Änderungen leicht übernommen werden können, wenn Quellsysteme hinzugefügt oder eliminiert werden. Außerdem ermöglicht Data Vault 2.0 iteratives Arbeiten, um sich schnell an Änderungen anzupassen.
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Durch die Umsetzung der Data Vault 2.0-Methode war das Unternehmen in der Lage,:
- Optimieren Sie Ihre Betriebsabläufe
- Kostenreduzierung durch verbesserte Produktivität dank schnellerer Analytik
- Erhöhung der Agilität bei der Entwicklung von Anforderungen der Geschäftsanwender und Änderungen in den Datenplattformen
Beteiligte Technologien
- Informatica
- MetaKraftwerk
- Oracle
