Das Unternehmen ist einer der größten Verkäufer von Sportbekleidung in Europa und sowohl im B2B- als auch im B2C-Bereich tätig. Es beschafft Bekleidung in großen Mengen von großen Herstellern und vertreibt sie an kleine Wiederverkäufer für den Einzelhandel.
Über den Kunden
Problemstellung
Seit mehreren Jahren hat das Unternehmen Data Vault 2.0 in seinem Einzelhandelssektor in Zusammenarbeit mit Scalefree eingeführt. Zuvor wurden die data warehouses für den Einzelhandel (B2C) und den Großhandel (B2B) separat betrieben. Da das Unternehmen die Vorteile eines einheitlichen Ansatzes erkannt hat, hat es sich dafür entschieden, künftig ein einziges data warehouse zu verwenden.
- Um die DWHs zu konsolidieren, müssen sie die Daten von Einzel- und Großhandel harmonisieren
- Mit mehreren DWHs ist die Analyse von Unternehmensdaten wesentlich aufwendiger
Die Herausforderung
Das Projekt stand vor drei großen Herausforderungen:
- Begrenzter Datenzugriff: Der Zugriff war auf Skripte und SQL-Anweisungen aus dem bestehenden Data Warehouse beschränkt.
- Komplexität der Integration: Bestehende B2C-Data Vault 2.0-Strukturen mussten für die Integration in das Großkundengeschäft bewertet werden.
- Die Identifizierung und Dokumentation von Geschäftsregeln waren wichtige, aber komplexe Aufgaben im Rahmen des Projekts.
Die Lösung
Es bestand die Notwendigkeit, alle verfügbaren Metadaten zu extrahieren und für die Scalefree-Tools TurboVault4dbt und DataVault4dbt vorzubereiten. Die Verwendung von TurboVault4dbt ermöglichte es dem Kunden, die Metadaten übersichtlich darzustellen und die Geschäftsanwender frühzeitig in die Data Vault 2.0-Modellierung einzubeziehen. Trotz der fehlenden praktischen Umsetzung war Scalefree in der Lage, dem Kunden die neuesten Modellierungsfortschritte und Herausforderungen effektiv zu vermitteln.
Das angegebene Modell und Metadatenblatt stellt ein Arbeitsgerüst für das konsolidierte data warehouse dar:
Das angegebene Modell und Metadatenblatt stellt ein Arbeitsgerüst für das konsolidierte data warehouse dar:
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Am Ende des Projekts erhielt der Kunde eine umfassende Dokumentation aller Metadaten, einschließlich der Modellierung. Zusätzlich wurden grafische Modelle für jede Datenquelle erstellt. Alle erforderlichen Geschäftsregeln wurden dokumentiert und übergeben und dienten als Blaupause für das anschließende Implementierungsprojekt, das in Zusammenarbeit mit Scalefree durchgeführt wurde.
Das Arbeitsskelett stellt nicht nur eine hohe Ebene, sondern auch einen detaillierten Entwurf des zukünftigen data warehouse dar, der in Zukunft zur Bewertung von Designfragen und als Anleitung zum Bau eines DWH verwendet werden kann.
Das Arbeitsskelett stellt nicht nur eine hohe Ebene, sondern auch einen detaillierten Entwurf des zukünftigen data warehouse dar, der in Zukunft zur Bewertung von Designfragen und als Anleitung zum Bau eines DWH verwendet werden kann.
Beteiligte Technologien
- dbt
- datavault4dbt
- turbovault4dbt
