Unser Kunde, ein weltweit führender Versicherungsanbieter, bietet verschiedene Versicherungsprodukte für Privatpersonen und Unternehmen an. Auf der Suche nach einem besseren Datenmanagement und geringeren Betriebskosten hat er strategische Verbesserungen vorgenommen.
Über den Kunden
Problemstellung
Der Kunde wollte seine Daten effizient und effektiv verwalten. Die Betriebskosten waren hoch, da die Daten aus einer Vielzahl von Quellen mit einer einzigen Version der Wahrheit erfasst werden mussten.
Ihre alte Lösung warf mehrere Probleme auf:
Ihre alte Lösung warf mehrere Probleme auf:
- Die Skalierung und Änderung des bestehenden Systems war ein komplexer Prozess
- Es ist schwierig, mehrere Tools und Technologien zu verwalten
- Alle oben genannten Probleme führen zu hohen Kosten
Die Herausforderung
Die damit verbundenen Herausforderungen waren:
- Mangelndes Fachwissen über die Data Vault-Methodik
- Fehlende Dokumentation ihrer alten Lösung
- Der Umgang mit GDPR-Daten war eine weitere Herausforderung
- Standardisierung und Überprüfung der Adressdaten
- Zeitdruck, da der Kunde den Vertrag für die in seiner alten Lösung verwendeten Tools nicht verlängern wollte
- Anpassung der Kunden-Dashboards an die neue Master Data Hub-Schicht auf der Grundlage der bewährten Data Vault-Verfahren
Die Lösung
Scalefree präsentierte dem Kunden Folgendes:
- Umsetzung der bewährten Verfahren von Data Vault 2.0
- Alle Prozesse sind gut dokumentiert
- Das GDPR-Problem wurde mit Hilfe des Data Vault-Ansatzes gelöst
- Bereitstellung eines dynamischen SQL-Skripts auf der Grundlage von belmap zur Lösung des Problems der Adressstandardisierung
- Agiler Ansatz führte zu einer schnellen Integration verschiedener Quellen
- Neue Lösung wurde getestet und in den Dashboards implementiert
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Die folgenden Probleme wurden erfolgreich gelöst:
- Die Migration wurde innerhalb von 4 Monaten erfolgreich abgeschlossen.
- Sie führte zu einer erheblichen Kosteneinsparung
- Alle Dashboards wurden mit der neuen Lösung neu verkabelt.
- Eine einzige Version der Wahrheit ist auf einer cloudbasierten Snowflake-Datenplattform verfügbar
Beteiligte Technologien
- Schneeflocke
- Wherescape
- Informatica
- DB2
- Kollibra
