Ein führender Küchenartikelhersteller und Einzelhändler möchte eine skalierbare Datenplattform für seine Analysten einrichten, um die Produkt- und Verkaufsleistung über verschiedene Kanäle hinweg zu analysieren.
Über den Kunden
Problemstellung
Bevor aktiv mit dem Aufbau einer neuen Datenplattform begonnen wird, sind eine Strategie und ein "Wie-zu-Start"-Plan in der Regel mit Unsicherheiten behaftet. Entscheidungen wie:
- Welche Datenbanktechnologie eignet sich am besten?
- Wie kann man so viel wie möglich automatisieren und welche Tools können dies leisten?
- Wie wird man GDPR-konform?
- Welches Orchestrierungstool soll verwendet werden?
- Welche Datenmodellierungstechnik ist zu wählen?
- Welche Art von Fähigkeiten brauchen wir?
- Wie viel des Budgets, das wir ausgeben können, sollte im Voraus festgelegt werden?
Die Herausforderung
Der Kunde musste in der Lage sein, eine vollständige Datenplattform von Grund auf zu erstellen, wobei einige Herausforderungen zu berücksichtigen waren:
- Skalierbarkeit (Reaktion auf Veränderungen in der Arbeitswelt),
- standardisierte Prozesse,
- komplexe Datenstrukturen,
- Löschung/Anonymisierung von personenbezogenen Daten,
- wie man die Anforderungen an die Überprüfbarkeit erfüllt
Deshalb suchten sie einen Beratungspartner, der sich mit den gestellten Herausforderungen bestens auskennt und sie bei der Festlegung einer Strategie und einer umfassenden Methodik in diesen Bereichen unterstützt.
Die Lösung
Der Kunde wählte Scalefree für die Durchführung einer dreitägiger Workshop um die oben beschriebenen Herausforderungen zu bewältigen. Als Methode wurde bereits Data Vault 2.0 in Erwägung gezogen, die auf dem Workshop selbst ausführlicher diskutiert wurde.
Außerdem wurden die komplexen Datenstrukturen auf der Grundlage von Best Practices erörtert, die sich darauf beziehen, wo und wie die Strukturen aufgelöst werden können. Darüber hinaus wurde auch für die GDPR-Herausforderung eine Lösung gefunden, indem ein Prozess eingeführt wurde, der diese Herausforderung unter Berücksichtigung von Leistung und Prüfbarkeit bewältigt.
Außerdem wurden die komplexen Datenstrukturen auf der Grundlage von Best Practices erörtert, die sich darauf beziehen, wo und wie die Strukturen aufgelöst werden können. Darüber hinaus wurde auch für die GDPR-Herausforderung eine Lösung gefunden, indem ein Prozess eingeführt wurde, der diese Herausforderung unter Berücksichtigung von Leistung und Prüfbarkeit bewältigt.
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Während der Datenstrategie Workshop wurden die technische Architektur, die Data Vault 2.0-Methodik, Prozesse und bewährte Verfahren diskutiert und ein Plan erstellt. Dies sparte viel Zeit für zusätzliche Proof of Concepts. Der während des Workshops ausgearbeitete Plan wurde auch durch Scalefree-Beratung unterstützt, um zusätzliche Fragen zu beantworten.
Beteiligte Technologien
- dbt
- Snowflake
- Microsoft Azure
