Ein führender Energieversorger möchte seine DataOps-Plattform verbessern, indem er seine Datenpipeline automatisiert und die bestehende Datenplattform mit dem Fokus auf kontinuierliche Bereitstellung erweitert.
Über den Kunden
Problemstellung
Ihre Dateninfrastruktur, die im Laufe der Zeit mit verschiedenen Methoden entwickelt wurde, stößt aus verschiedenen Gründen auf Herausforderungen bei der Skalierung, Wartung und Erweiterung:
- Bestehende Infrastrukturen stellten Herausforderungen bei der Skalierung, Wartung und Erweiterung dar
- Schwierigkeiten bei der effektiven Anpassung und Innovation aufgrund von Infrastrukturbeschränkungen
- Anhaltende Probleme bei der Lösung von Infrastrukturabweichungen
- Zögern bei der Aktualisierung der Kernkomponente, der einzigen Unterstützung für alle Umgebungen, aufgrund der damit verbundenen Risiken
- Probleme bei der Sicherheitsüberprüfung aufgrund des öffentlichen Zugangs zur Plattform
Die Herausforderung
Aufgrund der oben genannten Probleme sah sich der Kunde mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert:
- Implementierung einer neuen Datenplattform-Infrastruktur bei gleichzeitiger Gewährleistung der Reproduzierbarkeit der Bereitstellung
- Aufgrund von Problemen bei der Sicherheitsüberprüfung hatten sie Schwierigkeiten, das Vertrauen der Kunden zu erhalten und die Vorschriften einzuhalten.
- Risiko operativer Ineffizienz und verpasster Chancen aufgrund der Unfähigkeit, aktuelle Dateninfrastrukturen zu pflegen
- Sicherstellen, dass ihre Plattforminfrastruktur effektiv skaliert werden kann, um wachsende Arbeitslasten zu bewältigen.
Die Lösung
Der Kunde arbeitete mit Scalefree zusammen, um die vorgegebene Lösung umzusetzen:
- Konsolidierung der aktuellen Datenplattform-Infrastrukturen und Reproduktion der hoch skalierbaren ähnlichen Plattform mit Terraform
- Migration der Arbeitslast auf die neue private Datenplattform, die auf AKS gehostet wird
- Gemeinsam optimierter GitOps-Ansatz mit ArgoCD für Konfigurationen und Bereitstellung in Kubernetes-Clustern
- Übertraf die Sicherheitsanforderungen mit der Unternehmens-VPN-Lösung und privaten Endpunkten in der Azure Cloud
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Die Lösung sorgt für Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und mildert das Abdriften der Infrastruktur, indem sie Terraform und ArgoCD für die Verlagerung und Automatisierung der Infrastruktur einsetzt. Gleichzeitig erreichte der Kunde eine verbesserte Governance und verbesserte Sicherheitsaudits, da der Datenverkehr nun ausschließlich über private Netzwerke läuft. Dies erleichterte die konsistente Bereitstellung von Erkenntnissen und umsetzbaren Informationen für die Benutzer.
Beteiligte Technologien
- Terraform
- ArgoCD
- Azure-Wolke
- Kubernetes
- Azurblau DevOps
