Der Kunde ist ein globaler Gesundheitsdienstleister, der Innovationen in der Medizintechnik entwickelt. Sein Ziel ist es, mit seinen innovativen Produkten die Patientenversorgung zu verbessern und das Gesundheitswesen weltweit voranzubringen.
Über den Kunden
Problemstellung
- Ziel des Kunden: Verbesserung der Effizienz des Datenflusses durch die Implementierung einer flexiblen und skalierbaren data warehouse-Lösung, die auf dem Data Vault 2.0-Framework basiert, mit dem Ziel, die Leistung der Plattform zu steigern und die Kosten zu senken
- Priorität der Einhaltung: Sicherstellung der Einhaltung der GDPR-Richtlinien und der festgelegten Richtlinien zur Datenaufbewahrung
- Bevorzugtes Modell: Verfolgung eines hybriden Betriebsmodells, das ein zentralisiertes Kernteam mit dezentralisierten Entwicklungsteams verbindet, um die Effizienz und Flexibilität bei der Projektdurchführung zu optimieren
Die Herausforderung
Ziel war es, eine Data Vault 2.0-Lösung in eine bestehende Datenplattform zu integrieren, die sich diesen Herausforderungen stellt:
- Umstellung bestehender domänenspezifischer Lösungen auf die aktualisierte Data Vault 2.0-Plattform
- Identifizierung eines Automatisierungswerkzeugs zur Integration verschiedener Ad-hoc-SQL- und Python-Prozesse
- Entwicklung eines ausgeklügelten Zugriffsrahmens für Berechtigungen auf Objekt-, Zeilen- und Spaltenebene
- Bewältigung von ETL-Herausforderungen in Ermangelung einer Persistent Staging Area (PSA) oder eines Data Lake
Die Lösung
Scalefree unterstützt den Kunden, indem es den Wissenstransfer erleichtert und das Team mit zusätzlichen Arbeitskräften verstärkt, die sich speziell auf diese Lösungen konzentrieren:
- Zusammenarbeit mit dem Kunden, um ein geeignetes, auf seine Anforderungen zugeschnittenes Automatisierungswerkzeug zu finden und auszuwählen
- Einführung der dbt-Cloud mit Scalefrees Data Vault 2.0-Paket, datavault4dbt, unterstützt durch Scalefrees TurboVault4dbt für standardisierte Entwicklungsprozesse
- Erstellung von dbt-Makros zur Interpretation einer Zugriffskontrollliste (ACL) zur Umsetzung des Zugriffsrahmens
- Erarbeitung einer Konsolidierungsstrategie für den ETL-Prozess zur Einrichtung einer Persistent Staging Area (PSA)
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Das Ergebnis war ein standardisierter Datenfluss, der die rechtzeitige Bereitstellung präziser Daten an die vorgesehenen Empfänger sicherstellte und die Berichtssysteme durch Verbesserung der Datenqualität und -aktualität optimierte. Dieser Rahmen stellte sicher, dass die richtigen Daten die richtigen Verbraucher zur richtigen Zeit erreichten, was die Entscheidungsprozesse und die organisatorische Effizienz stärkte.
Beteiligte Technologien
- Snowflake
- Dbt-Wolke mit datavault4dbt
- TurboVault4dbt
- Microsoft Azure DevOps
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Trung Ta
Senior Consultant
Telefon: +49 511 87989342
Mobil: +49 170 7431870
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