Scalefree entwickelt ein neues data warehouse auf der Basis von CRM-Verkaufsdaten, das nicht nur Qualität, Stabilität und Nachvollziehbarkeit in der Verkaufsberichterstattung gewährleistet, sondern dem Management auch die Nutzung der Datenhistorie und die Integration mehrerer operativer Systeme ermöglicht.
Einführung
Über den Kunden
Der Kunde ist ein dänisches Unternehmen, das weltweit im industriellen Bereich tätig ist. Es konzentriert sich stark auf die bestmögliche Nutzung von Daten zur Optimierung seiner Prozesse und Ergebnisse. Um dies zu archivieren, baut der Kunde seine Datenarchitektur auf modernen Lösungen wie Snowflake und Data Vault 2.0 auf.
Problemstellung
Die Vertriebsberichte werden in Microsoft Power BI erstellt. Die Daten für die Berichte wurden direkt aus Dynamics 365 in das Berichtstool geladen.
Diese Lösung führte jedoch zu mehreren Problemen:
- Die Datenqualität war mangelhaft und nicht prüfbar
- Schlechte Wartung und keine Wiederverwendbarkeit der Daten
- Teure Datenspeicherung
- Unzureichende Datenhistorie
- Keine Kombination von mehreren CRM/ERP-Systemen
Die Herausforderung
Bei diesem Projekt musste unser Kunde folgende Aufgaben erfüllen:
- Migrieren Sie die Daten in eine kosteneffiziente Snowflake-Datenbank
- Entwicklung der ELT-Pipeline
- Aufbau eines stabilen und zukunftssicheren data warehouse
- Anpassung der Data Vault-Automatisierungswerkzeuge
- Implementierung der bestehenden Sicherheit in der Datenbank
Deshalb suchte der Kunde einen herstellerunabhängigen Beratungspartner mit Kenntnissen des gewählten data warehouse-Ansatzes und mehrerer Technologie-Stacks.
Die Lösung
Der Kunde wählte Scalefree als Beratungspartner, was zu folgenden Ergebnissen führte:
- Erfolgreiche Migration der Verkaufsdaten zum data warehouse auf Snowflake
- Erstellung von Datenladeprozessen mit Azure und dbt
- Erweiterung des Automatisierungsrahmens zur Anpassung an die Datenarchitektur des Kunden
- Erhebliche Verbesserung der Berichtsqualität und der Nachvollziehbarkeit
- Ermöglichung der Berichterstattung über alle Arten von historischen Daten bei gleichzeitiger Einbeziehung weiterer operativer Systeme in die Lösung
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Das Vertriebsmanagementteam ist nun in der Lage, die Vertriebsaktivitäten des Kunden unter Verwendung hochwertiger Daten zu analysieren. Dazu gehören auch historische Datenänderungen und die Integration mehrerer Vertriebssysteme.
Darüber hinaus hat der Kunde eine moderne und zukunftssichere data warehouse-Architektur erhalten, die die Grundlage für Berichts- und Analyseanwendungen für mehrere Abteilungen bildet.
Architektur und Technologien
- MS Azure als Cloud- und Service-Anbieter
- MS Dynamics 365 als CRM-Quellsystem
- Schneeflocke als Wolke data warehouse
- Data Vault 2.0 als Datenmethodik
- dbt und dbtvault (modifiziert) als Datenentwicklungs- und Automatisierungswerkzeug
