Scalefree - Fallstudien - Fortschrittliches skalierbares Data Warehouse für ein global operierendes Unternehmen

Über den Kunden

Der Kunde war ein Spezialist für Maschinenvermietung und Baumaschinen mit über 700 Niederlassungen in 18 Ländern, der eine Data Vault 2.0-Architektur einführen wollte.

Problemstellung

Das bestehende data warehouse, das historisch gewachsen und schwer zu warten war, führte zu Effizienzproblemen, die sich in folgenden Punkten äußerten:

  • Hohe Betriebskosten: Die zeitaufwändige Wartung des DWH erhöhte die Kosten auf ein unnötiges Maß.
  • Effizienz bei der Systemintegration: Integration von Quellsystemen aus mehreren Niederlassungen und Ländern
  • Langsame Entscheidungsfindung: Die Ineffizienzen führten zu einer eingeschränkten Fähigkeit, schnelle und effektive Entscheidungen zu treffen

Die Herausforderung

Der Kunde musste die folgenden Herausforderungen bewältigen:

  • Steigerung der Teameffizienz: Überwindung von Ineffizienzen innerhalb des Teams zur Unterstützung der Zusammenarbeit im Team
  • Vermittlung von Tech-Stack-Kenntnissen: Verbesserung der Fähigkeiten des Teams im Umgang mit dem Tech Stack durch gezielte Schulungen zur effektiven Nutzung von Tools
  • Grundlegende Modellierungspraktiken: Einrichtung einer skalierbaren Modellierung von Anfang an, um die Integration in der Zukunft zu erleichtern

Die Lösung

Der Kunde profitierte von den folgenden Lösungen:

  • Strategische Beratung und Projekteinblicke durch einen erfahrenen Datenarchitekten, der sein Fachwissen zu einer soliden Grundlage vereint
  • Einführung von Data Vault 2.0 als Standard
  • Flexibilität für die Integration mehrerer Quellsysteme und deren nahtlose Einbindung
  • Entwicklung eines detaillierten Anwendungsfalls für die zukünftige Nutzung
  • Fokus auf Integration für zukünftige Erweiterungen
  • Umfassende Schulung und Einarbeitung in die Tools und den Tech-Stack zur Verbesserung der Kenntnisse
Neue Architektur mit Snowflake und Coalesce

Konkrete Ergebnisse für den Kunden

Die Data Vault 2.0-Implementierung bot die folgenden Vorteile:

  • Ein grundlegendes Anwendungsfallmodell, das als Blaupause für künftige Implementierungen dient und eine optimierte Entscheidungsfindung und verbesserte betriebliche Effizienz ermöglicht
  • Die Fähigkeit, neue Datenquellen von Tochtergesellschaften schnell zu integrieren und das data warehouse effizient an sich verändernde Geschäftsanforderungen anzupassen

Beteiligte Technologien

  • Verbinden Sie
  • Snowflake
  • Fivetran

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Tim Kirschke Senior Berater

Tim Kirschke
Senior Consultant

Telefon: +49 511 87989342
Mobil: +49 160 5399711

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