Der Kunde ist die IT-Abteilung eines führenden Technologie- und Produktionsunternehmens. Dieses Unternehmen entwickelt intelligente Lösungen und Produkte, um die Digitalisierung in der Industrie, in der Infrastruktur und in der Mobilität voranzutreiben.
Über den Kunden
Problemstellung
Der Kunde musste datengestützte Entscheidungen treffen. Daher kann die Sammlung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen, die in Wissen umgewandelt werden können, möglicherweise problematisch werden, wenn es kein geeignetes Modell dafür gibt.
Die derzeitige Lösung unterstützte diesen Anwendungsfall aufgrund ihrer Architektur nicht. Der Ansatz des Kunden basierte auf mehreren verteilten Data Warehouses auf SAP-Datenbanken. Daher musste das Team die Daten sammeln und sie effizient speichern. Das übergeordnete Ziel bestand also darin, die Daten in einem Data Warehouse zusammenzuführen.
Die Herausforderung
Der Kunde wünschte sich eine Data Vault-Lösung mit Schwerpunkt auf der Architektur und den Standards der IT-Abteilung des Kunden. Daher mussten die folgenden Aspekte berücksichtigt werden:
- Sammeln Sie alle Daten von den verschiedenen data warehouses
- Nur eine data warehouse erstellen
- Geben Sie die gesammelten Daten in das data warehouse
- Beschleunigen Sie die Analyse
- Implementierung des Modells Data Vault 2.0
- Verlagerung von Daten von einer zentralen Datenplattform zu einer Cloud-Lösung
Die Lösung
Um die Anforderungen des Kunden zu erfüllen, wurde ein POC entwickelt, das die folgenden Lösungen bot:
- Migration der Daten aus der SAP HANA-Lösung nach Snowflake
- Eine zentralisierte Datenerfassung erhöht die Effizienz, was zu niedrigeren Kosten führt
- Für die Entwicklung von Information Marts wurden die Daten in Snowflake in die Data Vault-Struktur konvertiert (mit denselben Geschäftsregeln)
Konkrete Ergebnisse für den Kunden
Mit diesem POC ist der Kunde in der Lage:
- eine strukturiertere und flexiblere Handhabung vorhandener und eingehender Daten, was einer der vielen Vorteile des Data Vault-Modellierungsansatzes ist
- Verwenden Sie den Data Vault-Ansatz und verwenden Sie die alte Geschäftsregel wieder, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.
- eine Leistungssteigerung zu erhalten, die zu sinkenden Kosten führt
Verwendete Technologien
- SAP ERP
- SAP HANA DB
- Schneeflocke DB
- Power BI, Tableau
- Data Vault 2.0
Marc Winkelmann
Managing Consultant
Telefon: +49 511 87989342
Mobil: +49 151 22413517
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