Sample Page – Scalefree

Jun 19 2019

Anforderungen und Vorlagen für Hashing

Unter Alex Sukop Milani Lösungen Keine Kommentare

VORAUSSETZUNGEN FÜR HASHING Traditionelle data warehouses verwenden oft Sequenznummern, um Datensätze in anderen Tabellen zu identifizieren. Durch die Verwendung von Sequenzen hat diese Methode einige Nachteile. Einer der größten Nachteile ist...

Mai 07 2019

Was bei der Namensgebung im Data Warehousing zu beachten ist - Teil 1

Unter admin Data Warehouse 5 Comments

An initial decision of critical importance within Data Vault development relates to the definition of naming conventions for database objects. As part of the development standardization, these conventions are mandatory...

Mrz 22 2019

Datensicherheitskonzepte in Data Vault 2.0

Unter Alex Sukop Milani Lösungen Keine Kommentare

Datensicherheitskonzepte Der Schwerpunkt unserer Diskussion liegt auf kritischen Aspekten wie Sicherheitskontrollen, Zugangskontrollen und der Definition von Identitäten. Das Hauptziel dieser Lösung ist...

Mrz 18 2019

Beispielhafte Benennungskonventionen in Data Vault 2.0

Unter Alex Sukop Milani Lösungen Keine Kommentare

Namenskonventionen Data Vault-Modellierung ist ein leistungsstarker Ansatz, der eine Vielzahl von Entitäten in die Datenbank einführt. Zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und zur Erleichterung einer effektiven Entwicklung ist es sehr ratsam,...

Mrz 13 2019

Bridge Tables Screenshot der Verbindungen

Bridge Tables 101: Warum sie nützlich sind

Unter admin Data Vault 5 Comments

What Are Bridge Tables? Bridge tables are special entities within the Data Vault that leverage query performance on the way out of the Data Vault. These entities are placed between...

Jan 08 2019

Alternative zur Implementierung des Fahrschlüssels in Data Vault 2.0

Unter admin Data Vault 19 Comments

Back in 2017 we introduced the link structure with an example of a Data Vault model in the banking industry. We showed how the model looks like when a link...

Dez 06 2018

Teststrategien für Data Vault 2.0-basierte EDW

Unter Alex Sukop Milani Lösungen Keine Kommentare

Datentests Tests sind für data warehouse-Systeme sehr wichtig, damit sie korrekt und effizient funktionieren. Bei Einheitstests wird jede Komponente separat getestet. Durch das Testen der Geschäftslogik mit...

Nov. 12 2018

Wie implementiert man nur Insert in Data Vault 2.0?

Unter admin Data Vault Keine Kommentare

Skilled modeling is important to harness the full potential of Data Vault 2.0. To get the most out of the system due to scalability and performance, it also has to...

Okt 17 2018

Wie verwendet man Point-in-Time-Tabellen (PIT) in der Versicherungsbranche?

Unter admin Data Vault 6 Comments

Point in time tables are useful when querying data from the Raw Vault that has multiple satellites on a hub or a link: About Point In Time Tables Tables In...

Sep 11 2018

Managed Self-Service BI: Erfolg trotz strenger Vorschriften

Unter admin Data Vault Keine Kommentare

The latest story to find itself added to the growing number of successful implementations of Scalefree’s services, and Data Vault 2.0 as a whole, centers around a sector known for...

Aug 15 2018

Data Vault 2.0 Schulung FAQ - Kundenspezifischer Unterricht

Die neuesten Innovationen von Data Vault 2.0

Unter admin Data Vault Keine Kommentare

Focus on trends: Data Lake and no-sql, dwh architecture, self-service bi, modeling and gdpr In the past, we wrote about topics we were confronted with when we consult our clients...

Jul 11 2018

Wie skaliert man auf disziplinierte, agile Weise?

Unter admin Agile Daten Keine Kommentare

Schauen Sie über Scrum hinaus und erfahren Sie, wie Sie den Wert von Data Vault 2.0-Projekten steigern können. Anfang des Jahres haben wir über Managed Self-Service BI gesprochen, um zu erklären, wie Geschäftsanwender...

Anforderungen und Vorlagen für Hashing

Was bei der Namensgebung im Data Warehousing zu beachten ist - Teil 1

Datensicherheitskonzepte in Data Vault 2.0

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Bridge Tables 101: Warum sie nützlich sind

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Managed Self-Service BI: Erfolg trotz strenger Vorschriften

Wie skaliert man auf disziplinierte, agile Weise?

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