Rückschreibungen in der Enterprise Data Warehouse-Architektur

Viele kennen bereits die dreischichtige Architektur von data warehouses, die auch in Data Vault 2.0 verwendet wird. Die erste Schicht stellt den Staging-Bereich dar, der die Rohdaten aus den Quellsystemen enthält. Die Unternehmens-data warehouse-Schicht, die in diesem Fall ein Data Vault 2.0-Modell enthält, und die dritte Schicht mit dem Informationsmärktedie die Informationen in verschiedenen Strukturen liefern (Sternschemata, Schneeflockenschemata usw.).

Abbildung 1. Data Vault 2.0 Architektur

Diese Architektur bietet Möglichkeiten und Vorteile für das Zurückschreiben von Daten. Zwei Möglichkeiten sind das Zurückschreiben von Daten in das Unternehmen data warehouse und in die Quellensysteme. Diese Ausgabe behandelt das Zurückschreiben in das Unternehmen data warehouse, während ein kommender Artikel das Zurückschreiben in die Quellsysteme behandeln wird.

Zurückschreiben von Daten in das Enterprise Data Warehouse (EDW)

Die IT-gesteuerte Architektur in Abbildung 1 kann um einen benutzergesteuerten Bereich erweitert werden. Das Zurückschreiben in das Unternehmen data warehouse bedeutet nicht, dass die Benutzer das Recht haben, bestehende IT-gesteuerte Daten darin zu ändern. Vielmehr wird ihnen die Möglichkeit gegeben, Daten aus dem Enterprise data warehouse in einen Benutzerbereich zu laden und mit ihnen zu arbeiten, den sie nutzen können, für den sie aber auch verantwortlich sind. Insbesondere Power-User oder Data Scientists, die nicht die vollen Data Vault 2.0-Prinzipien kennen müssen, können schnell eigene Lösungen erstellen, ohne die Daten im Unternehmens-data warehouse zu verändern. In diesem Fall können Power-User, die ihre eigenen, benutzerdefinierten Lösungen erstellen, Daten und Informationen in das Enterprise Data Warehouse zurückschreiben, indem sie den für diesen Zweck vorgesehenen Benutzerbereich nutzen. 

Dieser gesamte Ansatz wird als verwaltet Selbstbedienungs-BI. Es bietet eine verwaltete Umgebung, in der Daten auf kontrollierte und sichere Weise bereitgestellt werden. Power-User und Data Scientists können nur die Daten abfragen, die sie aus Sicht der Datensicherheit sehen dürfen. Natürlich sind die Benutzerbereiche begrenzt, um Speicher- und CPU-Verbrauchsprobleme zu vermeiden. Darüber hinaus ist das EDW "gemanagt" - das bedeutet, dass neben der Sicherheit auch andere organisatorische oder regulatorische Richtlinien eingehalten werden: zum Beispiel die Verarbeitung personenbezogener Daten ist gesetzeskonform.

Auf diese Weise können benutzerdefinierte Lösungen für die individuelle Informationsbereitstellung erstellt und wiederverwendet werden. Es kann auch Zeit bei der Einführung neuer Geschäftsregeln sparen, da die Lösung bereits verfügbar und "in Produktion" ist.

Abbildung 2. Managed-Self-Service-BI

Durch den Einsatz von Managed Self-Service BI erhalten Power-User und Data Scientists gleichermaßen die Möglichkeit, die IT-gesteuerten Assets um eigene Daten und Berechnungen zu erweitern. 

Die Rückbuchungen haben keine zeitliche Begrenzung: Sie bestehen so lange, bis ein Prozess zur Industrialisierung der Lösung eingeleitet wird, d. h. bis sie in die IT-gesteuerten Bereiche des EDW übernommen wird.

Zusammenfassung

Managed Self-Service BI ermöglicht es den Benutzern, ihre eigenen Lösungen zu erstellen und das Unternehmen zu datengestützten Entscheidungen zu führen. Der Prozess wird durch Fakten auf der Grundlage von Daten unterstützt und spart Zeit und Geld. Die Verwendung von Write-Back in Data Vault 2.0 ist ein Schlüsselfaktor, der es Ihnen und Ihrer Organisation ermöglicht, proaktiv und effizienter zu werden.

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Um die Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio zu unterstützen, wurde eine Schablone implementiert, die zum Zeichnen von Data Vault-Modellen verwendet werden kann. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.