About Information Marts in Data Vault 2.0 – Part 1

In the Data Vault 2.0 Architektur, information marts are used to deliver information to the end-users.

Conceptually, an information mart follows the same definition as a data mart in legacy data warehousing. However, in legacy data warehousing, a data mart is used to deliver useful information, not raw data. This is why the data mart has been renamed in Data Vault 2.0 to better reflect the use case.

Introduction to Information Marts

Aber die Definition von Information Marts hat mehr Facetten. In dem Buch "Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0" stellen wir drei Arten von Marts vor:

• Informationssammlungen: zur Bereitstellung von Informationen für Geschäftsanwender, in der Regel über Dashboards und Berichte.
• Metrics Mart: used in conjuction to a Metrics Vault, which captures EDW ignorieren Protokolldaten in einem Data Vault-Modell. Der Metrics Mart wird aus dem Metrics Vault abgeleitet, um die Metriken zur Analyse von Leistungsengpässen oder des Ressourcenverbrauchs von Power Usern und Data Scientists in Managed Self-Service BI Lösungen.
• Fehler Mart: speichert diejenigen Datensätze, die beim Laden der Daten in das Unternehmen data warehouse typischerweise eine harte Regel nicht erfüllen.

Information Marts for Consulting

Neben diesen "klassischen" Information Marts setzen wir in unserer Beratungspraxis weitere ein:

• Schnittstelle Mart: this is more or less an information mart, however, the information is not delivered to a human being, e.g. via a dashboard or report. Instead, it is delivered to a subsequent application or, as a write-back, to the source system (for example when using the enterprise data warehouse for data cleansing).
• Quality Mart: the quality mart is again an information mart, but instead of cleansing bad data, it is used to report bad data. Essentially, it turns the business logic used to cleanse bad data upside down: only bad data (well and ugly data sometimes) is delivered to the end-user, the data steward. This is often done in conjunction with data cleansing frontends where the data steward can either correct source data or comment and tag the exceptions.
• Quelle Mart: again an information mart, but this time not using one of the popular schemas, such as star schemas, snowflake schemas or fully denormalized schemas. Instead, the information mart uses the data model of the source application, similar to an operational data store (ODS) schema. However, the Source Mart is not a copy of the data, it is a virtualized model on top of the Data Vault model, reflecting the orginal structures. Its great for ad-hoc reporting and of great value for many data scientists and power users.

Damit ist unsere Liste der Information Marts abgeschlossen. Wir haben sie erfolgreich in Projekten für unsere Kunden eingesetzt, um die tatsächliche Anwendung der Information Marts in deren Unternehmen besser zu vermitteln.

Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen, wenn Sie denken, dass dies auch für Sie hilfreich ist!