Data Vault, Inmon und Kimball
Data Vault 2.0 steht auf einem stabilen Fundament aus vier Säulen, die jeweils eine eigene Architektur bilden. Die Säule Methodik steuert den Projektlebenszyklus und gewährleistet Standardisierung. Die Architektur definiert den Bauplan, wobei die Skalierbarkeit im Vordergrund steht. Die Modellierung führt agile Techniken ein und verbessert die Anpassungsfähigkeit. Die Implementierung erweckt den Entwurf zum Leben und berücksichtigt dabei praktische Aspekte.
Der Ansatz von Inmon zum Aufbau einer data warehouse beginnt mit dem Unternehmensdatenmodell. Dieses Modell identifiziert die wichtigsten Themenbereiche und vor allem die wichtigsten Entitäten, mit denen das Unternehmen arbeitet. Ausgehend von diesem Modell wird ein detailliertes logisches Modell für jede wichtige Einheit erstellt.
Der Kimball-Ansatz zum Aufbau der data warehouse beginnt mit der Identifizierung der wichtigsten Geschäftsprozesse und der wichtigsten Geschäftsfragen, die die data warehouse beantworten muss. Die wichtigsten Datenquellen (operative Systeme) für die data warehouse werden analysiert und dokumentiert.
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Zur Unterstützung bei der Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio wurde eine Schablone entwickelt, mit der Data Vault-Modelle gezeichnet werden können. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.
