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Im Allgemeinen ist ein data warehouse eine praktikable Datenspeicherlösung für alle Unternehmen, die den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen möchten.
Zusätzlich zu seiner Kernfunktion der Speicherung von Daten an einem zentralen Ort, die eine umfangreichere Berichterstattung und Analyse ermöglicht, bietet ein data warehouse den Benutzern die Möglichkeit, umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, die sie bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützen.
data warehouse ermöglicht nicht nur die zentrale und einmalige Speicherung vorhandener Daten, unabhängig von der Datenherkunft oder der Anzahl der Eingabeströme, sondern bietet den Nutzern auch die Möglichkeit, die im Laufe der Zeit erzeugten Daten kontinuierlich zu speichern. Daraus ergibt sich die wahre Magie von data warehousing, nämlich die Fähigkeit, gesammelte und generierte Daten zu speichern und verwertbar zu machen, um frühere und aktuelle Leistungen zu vergleichen und so Geschäftsprozesse wie z. B. Marketingmaßnahmen zu verbessern.
In dieser Präsentation werden wir erklären, was ein DWH ist und warum es notwendig ist, einen einzigartigen Raum für Ihre Daten zu bestimmen. In diesem Fall einen singulären Raum, der den Fluss der eingehenden Daten auf einer minütlichen Basis ermöglicht.
Webinar-Agenda
1. Grenzen der herkömmlichen Lösungen
2. Unternehmen data warehouse
3. Architektur des Datenlagers
4. Beispiel für Dashboarding
5. Bewährte Praktiken
Treffen mit dem Sprecher
Marvin Geerken
Marvin arbeitet seit seinem Master-Abschluss in BI & Analytics Anfang 2021 als BI-Berater für Scalefree. Er ist Experte für das Design und die Implementierung von BI-Lösungen, mit Schwerpunkt auf der Data Vault 2.0-Methodik. In seinen Kundenprojekten hat er sich auch stark auf die Anwendung von dbt und Snowflake konzentriert.
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Um die Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio zu unterstützen, wurde eine Schablone implementiert, die zum Zeichnen von Data Vault-Modellen verwendet werden kann. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.