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In unserer fortlaufenden Serie beantwortet CEO Michael Olschimke die Frage eines Zuschauers:
"Wir haben ein Data-Mining-Modell, das bei der Bereitstellung von Informationen angewendet werden soll. Wie passt es in die Data Vault 2.0-Architektur?"
Der Betrachter erkundigt sich nach der Integration eines Data-Mining-Modells in die Data Vault 2.0-Architektur speziell für die Informationsbereitstellung. Er möchte wissen, wie sich dieser Data-Mining-Aspekt in den breiteren Data Vault-Rahmen einfügt.
Michael befasst sich mit dem Thema Data Mining im Kontext von Data Vault 2.0. Er gibt Einblicke in die strategische Platzierung von Data-Mining-Modellen innerhalb der Architektur und betont deren Rolle bei der Verbesserung von Informationsbereitstellungsprozessen. Michaels Antwort beleuchtet, wie Unternehmen Data-Mining-Techniken effektiv nutzen können, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und dabei die Grundsätze der Data Vault-Methodik einzuhalten.
Diese Folge dient als wertvolle Ressource für alle, die sich an der Schnittstelle zwischen Data Mining und Data Vault 2.0 bewegen, und bietet praktische Anleitungen zur nahtlosen Integration von Data-Mining-Modellen in die Architektur.
Treffen mit dem Sprecher
Michael Olschimke
Michael hat mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie. In den letzten acht Jahren hat er sich auf Business Intelligence Themen wie OLAP, Dimensional Modelling und Data Mining spezialisiert. Fordern Sie ihn mit Ihren Fragen heraus!
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Um die Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio zu unterstützen, wurde eine Schablone implementiert, die zum Zeichnen von Data Vault-Modellen verwendet werden kann. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.
