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In unserer fortlaufenden Data Vault-Freitagsserie stellt sich unser CEO Michael Olschimke einer Reihe von Fragen, die von unseren Zuhörern gestellt werden.
"Wie geht man mit schmutzigen Daten um, die in BV verwaltet werden? Was sind die besten Praktiken für eine korrekte Datenverwaltung? Wie können Geschäftsregeln, Versionen und Korrekturen bei der Korrektur richtig verwaltet werden?"
In diesem aufschlussreichen Video geht Michael auf die Herausforderungen ein, die mit dem Umgang mit unsauberen Daten innerhalb des Business Vault (BV) verbunden sind, und erkundet Best Practices für eine effektive Datenverwaltung. Er geht auf die Komplexität der Verwaltung von Geschäftsregeln, Versionen und Korrekturen ein und bietet Einblicke in die richtigen Ansätze zur Gewährleistung der Datengenauigkeit und -konsistenz.
Das Video betont einen strikten Extract, Load, Transform (ELT)-Ansatz und plädiert für die Anwendung von Datenbereinigungsregeln nach dem Laden des Raw Data Vault. Michael erklärt die Gründe für diese Methodik und hebt die Vorteile der Aufrechterhaltung eines stabilen Datenflusses hervor.
Für Teams, die mit Problemen der Datenqualität zu kämpfen haben und optimale Strategien für die Datenverwaltung suchen, bietet dieses Video wertvolle Anleitungen und praktische Überlegungen.
Treffen mit dem Sprecher
Michael Olschimke
Michael hat mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie. In den letzten acht Jahren hat er sich auf Business Intelligence Themen wie OLAP, Dimensional Modelling und Data Mining spezialisiert. Fordern Sie ihn mit Ihren Fragen heraus!
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Um die Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio zu unterstützen, wurde eine Schablone implementiert, die zum Zeichnen von Data Vault-Modellen verwendet werden kann. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.
