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In unserer fortlaufenden Serie geht unser CEO Michael Olschimke auf eine nachdenklich stimmende Frage eines Zuhörers ein:
"Warum werden in zahlreichen Abbildungen von Point-In-Time (PIT)-Tabellen Ladezeitpunkte anstelle von angewandten Zeitpunkten aus der Quelle verwendet, obwohl Analysten im Allgemeinen Daten für einen bestimmten Zeitpunkt wiederherstellen wollen, wie sie in der Quelle vorhanden waren? Gibt es Beispiele für die Implementierung von PIT-Tabellen, die sowohl angewandte Zeitpunkte als auch Ladezeitpunkte enthalten?"
Michael geht auf die Feinheiten von Point-In-Time (PIT)-Tabellen ein und untersucht die Gründe für die häufige Verwendung von Ladezeitpunkten im Gegensatz zu angewandten Zeitpunkten in diesen Strukturen. Er geht auf die Herausforderungen und Überlegungen bei der Entwicklung von PIT-Tabellen ein, die den Zustand der Daten im Quellsystem genau widerspiegeln und gleichzeitig den Bedarf an historischer Wiederherstellung auf der Grundlage bestimmter Datumszeiten berücksichtigen. Michael gibt Einblicke in potenzielle Ansätze oder hybride Modelle, die angewandte Datenzeiten und Lastdatenzeiten kombinieren, um sowohl analytische Anforderungen als auch Datenrekonstruktionsanforderungen innerhalb von PIT-Tabellenimplementierungen effektiv zu erfüllen.
Über den Vortragenden
Michael Olschimke
Michael hat mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie. In den letzten acht Jahren hat er sich auf Business Intelligence Themen wie OLAP, Dimensional Modelling und Data Mining spezialisiert. Fordern Sie ihn mit Ihren Fragen heraus!
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