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In unserer fortlaufenden Data Vault-Freitagsserie beschäftigt sich unser CEO Michael Olschimke mit einer relevanten Frage aus dem Publikum.
"Es gibt 6 Messwerte (Float/Dezimalwerte) in der Fakteneinheit. In jeder Zeile sind typischerweise 3 von ihnen NULL. Wäre es sinnvoll, die Daten aufzuteilen und sie in einer Dimension für den Kennzahlentyp zu kodieren? Wir haben auch Kennzahlwerte, die auf Ganzzahlen basieren. Ist es sinnvoll, diese in eine eigene Faktenentität zu trennen?"
In diesem aufschlussreichen Video geht Michael auf die Überlegungen ein, die die Struktur von Faktenentitäten beim Umgang mit Mehrfachmesswerten betreffen. Das spezifische Szenario mit Nullwerten für einige Messgrößen führt zu einer Diskussion darüber, ob es vorteilhaft ist, die Daten zu trennen und sie in einer Dimension für den Maßnahmentyp zu kodieren. Darüber hinaus untersucht Michael den Fall von Messwerten, die auf ganzen Zahlen basieren, und bewertet, ob die Trennung dieser Werte in eine eigene Faktenentität ein vernünftiger Ansatz ist.
Das Video bietet praktische Anleitungen und Best Practices zur Optimierung des Designs von Faktenentitäten in Data Vault-Modellen, um Effizienz und Klarheit in der Datendarstellung zu gewährleisten.
Treffen mit dem Sprecher
Michael Olschimke
Michael hat mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Informationstechnologie. In den letzten acht Jahren hat er sich auf Business Intelligence Themen wie OLAP, Dimensional Modelling und Data Mining spezialisiert. Fordern Sie ihn mit Ihren Fragen heraus!
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Um die Erstellung von Visual Data Vault-Zeichnungen in Microsoft Visio zu unterstützen, wurde eine Schablone implementiert, die zum Zeichnen von Data Vault-Modellen verwendet werden kann. Die Schablone ist erhältlich bei www.visualdatavault.com.
