Viele Unternehmen stehen vor Herausforderungen, wenn sie versuchen, einen Data Mesh-Ansatz in ihre bestehenden Data Vault-Landschaften zu integrieren. Die Komplexität der Angleichung dieser beiden Datenverwaltungsparadigmen führt oft zu Verwirrung und Implementierungshürden. Ein Data Mesh legt den Schwerpunkt auf Dezentralisierung, bereichsorientiertes Eigentum und eine selbstverwaltete Dateninfrastruktur, während Data Vault sich auf Modellierung, Skalierbarkeit und die Verfolgung historischer Daten konzentriert. Um ein Gleichgewicht zwischen diesen Ansätzen herzustellen, ist ein strategischer Rahmen erforderlich, der ihre Stärken nahtlos zusammenführt, ohne ihre individuellen Vorteile zu beeinträchtigen. Das Verständnis dieser Dynamik ist für Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Datenbestände ausschöpfen wollen, entscheidend.
In diesem Webinar werden wir dbt Mesh und seine Rolle bei der Überbrückung der Lücke zwischen Data Mesh und Data Vault-Methoden erkunden. dbt Mesh bietet eine strukturierte Möglichkeit, Data Mesh-Prinzipien innerhalb der Data Vault-Architektur zu implementieren und ermöglicht es Unternehmen, eine kohärente und skalierbare Daten Infrastruktur. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in bewährte Verfahren, häufige Fallstricke und praktische Beispiele für erfolgreiche Implementierungen. Diese Sitzung richtet sich an Datenexperten, die ihre Datenverwaltungsstrategien verbessern und die kombinierte Leistung von Data Mesh und Data Vault zur Förderung von Innovation und Effizienz nutzen möchten.
Lautsprecher
Tim Kirschke
Senior Consultant
Tim hat einen Bachelor-Abschluss in Angewandter Mathematik und ist seit Anfang 2021 als BI-Berater für Scalefree tätig. Er ist Experte für das Design und die Implementierung von BI-Lösungen, mit Schwerpunkt auf der Data Vault 2.0-Methodik. Seine Hauptfachgebiete sind dbt, Coalesce und BigQuery.
